Plik próbkowanie klastrów Jest to rodzaj metody pobierania próbek, która jest stosowana, gdy w populacji statystycznej widoczne są jednorodne grupy, ale są one wewnętrznie niejednorodne. Jest często używany w badaniach rynku.
Dzięki tej metodzie próbkowania, zamiast natychmiastowego wybierania wszystkich badanych z całej populacji, badacz podejmuje kilka kroków w celu zebrania próby populacyjnej. Najpierw badacz dzieli całą populację na oddzielne grupy, zwane klastrami. Następnie wybierz prostą losową próbę grup populacji. Na koniec przeprowadza analizę, pobierając przykładowe dane z tych grup.
W przypadku stałej wielkości próby losowej oczekiwany błąd jest mniejszy, gdy największe zróżnicowanie populacji występuje wewnątrz grup, a nie między grupami..
Częstym powodem korzystania z próbkowania grupowego jest obniżenie kosztów poprzez zwiększenie wydajności próbkowania. Różni się to od próbkowania warstwowego, którego motywem jest zwiększenie dokładności..
Indeks artykułów
- Populacja jest podzielona na N grup zwanych klastrami.
- Badacz losowo wybiera n grup, aby włączyć je do próby, gdzie n jest mniejsze od N..
- Każdy element populacji można przypisać do jednego i tylko jednego skupienia.
- Najlepiej byłoby, gdyby populacja w klastrze była jak najbardziej niejednorodna, ale między klastrami powinna istnieć jednorodność. Każdy klaster musi być reprezentacją całej populacji w małej skali.
Aby wybrać klastry, które mają zostać objęte badaniem, w dowolnym odpowiednim klastrze stosuje się technikę losowego pobierania próbek..
W jednostopniowym losowaniu klastrów próba obejmuje wszystkie elementy w każdej z wybranych grup..
W dwuetapowym losowaniu klastrów podzbiór elementów w wybranych grupach jest wybierany losowo, aby włączyć go do próby..
Powinien być stosowany tylko wtedy, gdy jest to uzasadnione ekonomicznie, gdy redukcja kosztów przewyższa utratę precyzji. Jest to bardziej prawdopodobne w następujących sytuacjach.
Na przykład lista wszystkich klientów sieci sklepów z narzędziami może być niemożliwa.
Możliwe byłoby jednak losowe wybranie podzbioru sklepów (etap 1), a następnie wywiady z losową próbą klientów odwiedzających te sklepy (etap 2)..
Na przykład, aby przeprowadzić osobiste wywiady z pielęgniarkami OR, sensowne może być losowe wybranie szpitala z próby szpitali (etap 1), a następnie przesłuchanie wszystkich pielęgniarek OR w tym szpitalu..
Korzystając z próbkowania grupowego, ankieter może przeprowadzić wiele wywiadów w ciągu jednego dnia w jednym szpitalu.
Natomiast proste losowe pobieranie próbek może wymagać od ankietera spędzenia całego dnia w podróży w celu przeprowadzenia pojedynczego wywiadu w jednym szpitalu..
Może być tańszy niż inne plany pobierania próbek, na przykład mniejsze koszty podróży i administracji.
Ta metoda pobierania próbek uwzględnia duże populacje. Ponieważ te grupy są tak duże, wdrożenie jakiejkolwiek innej metody pobierania próbek byłoby bardzo kosztowne.
W tej metodzie znacznie zmniejsza się duży problem związany z wydatkami, takimi jak podróże..
Na przykład zebranie informacji z dochodzenia w każdym gospodarstwie domowym w mieście byłoby bardzo kosztowne, podczas gdy zebranie informacji w kilku blokach miasta byłoby tańsze. W takim przypadku podróże zostaną znacznie zmniejszone.
Gdy szacunki są rozważane jakąkolwiek inną metodą, obserwuje się zmniejszoną zmienność wyników. To może nie być idealna sytuacja przez cały czas.
Gdy ramka próbkowania obejmująca wszystkie pozycje nie jest dostępna, można użyć tylko próbkowania klastra.
Jeżeli grupa w badanej populacji ma stronniczą opinię, wynika z tego, że cała populacja ma takie samo zdanie. To może nie być prawdziwy przypadek.
Występuje wyższy błąd próbkowania, który można wyrazić w tak zwanym „efekcie projektowym”.
Inne metody probabilistyczne dają mniej błędów niż ta metoda. Z tego powodu nie jest zalecane dla początkujących.
Próbkowanie grupowe służy do szacowania wysokiej śmiertelności w przypadkach takich jak wojny, głód i klęski żywiołowe..
Organizacja pozarządowa chce zebrać próbkę dzieci w pięciu pobliskich miejscowościach, aby zapewnić im edukację.
Dzięki jednostopniowemu próbkowaniu klastrów organizacja pozarządowa będzie mogła losowo wybrać populacje (grupy), aby utworzyć próbę, aby pomóc niewykształconym dzieciom w tych miastach..
Właściciel firmy chce poznać statystyczne wyniki swoich roślin, które są rozmieszczone w różnych częściach Stanów Zjednoczonych..
Biorąc pod uwagę liczbę zakładów, pracę wykonaną w każdym zakładzie i liczbę pracowników w zakładzie, pobieranie próbek w jednym etapie pochłonęłoby dużo pieniędzy i czasu..
Dlatego zdecydowano się na pobieranie próbek dwuetapowo. Właściciel tworzy próbki pracowników z różnych zakładów, aby utworzyć klastry. Następnie podziel je na wielkość zakładu w stanie operacyjnym.
Aby rozpocząć obliczenia, utworzono dwuetapowe próbkowanie klastrów przy użyciu innych technik grupowania, takich jak proste próbkowanie losowe..
Próbkowanie klastrów geograficznych jest jedną z najczęściej stosowanych technik.
Każdy klaster to obszar geograficzny. Ponieważ przeprowadzenie badania w populacji rozproszonej geograficznie może być kosztowne, można osiągnąć większą ekonomię niż w przypadku prostego losowego doboru próby poprzez zgrupowanie różnych respondentów w klaster w obrębie lokalnego obszaru..
Ogólnie rzecz biorąc, osiągnięcie równoważnej dokładności szacunków wymaga zwiększenia całkowitej wielkości próby, ale oszczędności kosztów mogą sprawić, że takie zwiększenie wielkości próby będzie wykonalne..
Na przykład organizacja zamierza przeprowadzić ankietę w celu przeanalizowania wydajności smartfonów w całych Niemczech..
Możesz podzielić ludność całego kraju na miasta (klastry), a także wybrać miasta o największej liczbie ludności. Filtruj także te, które używają urządzeń mobilnych.
Jeszcze bez komentarzy