Plik dochodzenie przyczynowe Chodzi o to, aby odkryć możliwe związki między zmiennymi. Jego celem jest zrozumienie, które zmienne są przyczyną badanego efektu. Oznacza to, że stara się zidentyfikować funkcjonalny związek między przyczyną a skutkiem.
Jest to rodzaj badań eksperymentalnych i statystycznych. Eksperymenty można przeprowadzać w laboratoriach w kontrolowanych warunkach, aby uniknąć błędnej interpretacji związku przyczynowo-skutkowego). W takich przypadkach badacz kontroluje niektóre zmienne i manipuluje innymi. Ale także eksperymenty można przeprowadzać w terenie, gdzie kontrola i manipulacja są bardziej ograniczone.
Ze swojej strony badania statystyczne są przeprowadzane na wcześniej istniejących danych. W niektórych przypadkach stosuje się metody statystyczne w celu ustalenia prawdopodobieństwa, że zmienna x ma jakiś wpływ na zmienną y. W innych przypadkach do określenia tej przyczynowości stosuje się symulacje z wykorzystaniem modeli matematycznych..
Między innymi badania przyczynowe mają szerokie zastosowanie w marketingu. Można go na przykład wykorzystać do pomiaru potencjalnego wpływu, jaki określona zmiana właściwości produktu może mieć na preferencje konsumentów. Na tej podstawie firma może oprzeć swój biznesplan.
Indeks artykułów
Jak sama nazwa wskazuje, badania przyczynowe mają na celu ustalenie związku przyczynowego. Ogólnie można powiedzieć, że badania te ustalają, dlaczego i jak występuje zjawisko.
Ten rodzaj dochodzenia bada wpływ jednej rzeczy na inną, a dokładniej wpływ jednej zmiennej na inną..
Jedną z najbardziej wyróżniających się cech jest ich silna struktura. W tym sensie wymagają sztywnego sekwencyjnego podejścia do pobierania próbek..
Pobieranie próbek to proces, w którym z góry określona liczba obserwacji jest pobierana z populacji o znacznej wielkości.
Ponadto są również bardzo rygorystyczni w zakresie gromadzenia i analizy danych. Wszystkie te rygorystyczne środki w projekcie badania mają na celu ustalenie wiarygodnego i weryfikowalnego związku między dwoma lub więcej konstruktami lub zmiennymi..
Nawet inne zmienne wpływające muszą być kontrolowane, aby ich wpływ na efekt mógł zostać wyeliminowany lub zminimalizowany. Tak więc, jeśli chce się ustalić wpływ warunków wynagrodzenia na rotację pracowników wolontariatu, należy kontrolować inne czynniki, takie jak między innymi wiek, stan cywilny lub poziom wykształcenia..
Z drugiej strony tego typu badanie wymaga eksperymentowania w celu ustalenia związku przyczynowego. W większości sytuacji ma charakter ilościowy i wykorzystuje testy statystyczne zebranych informacji..
W tego typu badaniach kontrola nad zmiennymi biorącymi udział w procesie jest łatwiejsza. Ponieważ najsurowsza kontrola sprawowana jest nad zmiennymi niezależnymi, łatwiej jest wyeliminować lub ograniczyć wpływ zewnętrznych i niepożądanych zmiennych..
Ze względu na formę projektu badania przyczynowego manipulowanie zmiennymi jest szybkie i łatwe. W ten sposób można łatwo określić związki przyczynowo-skutkowe..
Eksperymenty przeprowadzone w ramach badań przyczynowych można powtórzyć, a wyniki można ponownie zweryfikować. Zwiększa to stopień niezawodności.
Jest to możliwe dzięki temu, że w tego typu badaniach stosuje się określone konfiguracje sterowania, które zmniejszają niepewność wyników.
Badania przyczynowe mogą odgrywać zasadniczą rolę w identyfikowaniu przyczyn wielu różnych procesów..
W ten sam sposób, za ich pośrednictwem, można m.in. ocenić wpływ zmian w normach, procesach..
W badaniach przyczynowych zbiegi okoliczności mogą wpływać na wyniki. Można je postrzegać jako związki przyczynowo-skutkowe, podczas gdy w rzeczywistości tak nie jest. .
Czasami w tego typu badaniach może być trudno wyciągnąć odpowiednie wnioski na podstawie wyników przeprowadzonych badań. Wynika to z wpływu szerokiego wachlarza czynników i zmiennych na otoczenie analizowanego zdarzenia..
W niektórych przypadkach trudno jest określić, która zmienna jest przyczyną i jaki ma wpływ na badane zdarzenie. Taka sytuacja może pojawiać się często, mimo że korelacja między zmiennymi została skutecznie ustalona..
W 2012 roku Spanova przeprowadziła badanie w celu ustalenia związku między klimatem a stanem emocjonalnym jednostek. Miało to miejsce w Sofii w Bułgarii przez osiem miesięcy. W trakcie badań wykorzystano pięć metod psychologicznych.
Uzyskane wyniki wykazały, że nagłe zmiany klimatu, zgodnie z oczekiwaniami, wpłynęły na ludzkie emocje. Ponadto wykazano, że osoby stabilne emocjonalnie są bardziej odporne na wpływ pogody na ich emocje..
Matos i Veiga w 2004 roku badali, jak negatywny rozgłos może wpłynąć na postrzeganie konsumentów. Przeanalizowali także różne opcje reakcji firmy i ocenili moderatorów..
Aby osiągnąć swoje cele, przeprowadzili badanie laboratoryjne. Miało to na celu sprawdzenie, w jaki sposób konsumenci przetwarzają publicznie negatywne informacje.
Wyniki potwierdzają szkodliwy wpływ negatywnej reklamy na postawy konsumentów. Jednak identyfikacja z marką lub produktem jest czynnikiem łagodzącym..
Z drugiej strony w badaniu terenowym porównano różne reakcje firmy na tego typu reklamy. Wyniki potwierdziły wnioski z pierwszego badania: stopień identyfikacji z produktem minimalizuje negatywne skutki.
Innym przykładem badania przyczynowego jest badanie przedstawione przez Gertnera w kwietniu 2011 r. Jego celem była ocena wpływu tekstu elektronicznego na czytanie ze zrozumieniem i transfer uczenia się..
W badaniu wzięło udział 69 studentów, którzy zapisali się na wprowadzający kurs psychologii. Jedna grupa korzystała z tradycyjnych podręczników, podczas gdy inna korzystała tylko z tekstów elektronicznych. Następnie obie grupy wypełniły testy oceniające rozumienie i przekazywanie nauki..
Ogólnie pozytywny związek między uczeniem się a czytaniem stwierdzono w wynikach elektronicznego przesyłania tekstu w porównaniu z tekstem tradycyjnym. Co więcej, wyniki w czytaniu ze zrozumieniem były podobne.
Jeszcze bez komentarzy