Plik typy zmiennych które istnieją, można sklasyfikować według różnych kryteriów, które omówimy w tym artykule. Zmienna to coś, którego jakość lub ilość może się zmieniać. Na przykład temperatura (zmienna ilościowa) lub jakość snu (zmienna jakościowa).
Innymi słowy, zmienne statystyczne to typologie, które mogą się zmieniać lub zmieniać; tę zmianę można mierzyć i obserwować. Podobnie zmienną można rozumieć jako abstrakcyjną konstrukcję odnoszącą się do właściwości lub elementu, który może pełnić określoną rolę w stosunku do analizowanego obiektu..
Oznacza to, że wspomniana właściwość lub element bezpośrednio wpływa na badany przedmiot lub przedmiot. Pojęcie zmiennej ma na celu połączenie różnych warunków lub opcji, które należy wziąć pod uwagę, aby zrozumieć przedmiot badań.
W konsekwencji wartości zmiennych będą niespójne lub różne w przypadku tematów i / lub momentów do analizy. Zrozumienie tej koncepcji w dziedzinie teoretycznej może być złożone.
Jednak dzięki konkretnym przykładom podejście to można lepiej zrozumieć: zmienną może być płeć lub wiek osoby, ponieważ te cechy mogą wpływać na przedmiot badań, jeśli analiza ma być przeprowadzona u pacjentów cierpiących na choroby serca lub inne choroby.
Indeks artykułów
Oprócz zmiennych operacyjnych istnieje również klasyfikacja według relacji, jaka istnieje między wartościami tych zmiennych. Należy pamiętać, że rola, jaką odgrywają poszczególne typy zmiennych, zależy od funkcji, która jest analizowana. Innymi słowy, na klasyfikację tych zmian wpływa przedmiot badań.
W ramach tej klasyfikacji znajdują się zmienne niezależne, zależne, moderujące, dziwne, kontrolne, sytuacyjne, uczestniczące i zakłócające..
Odnoszą się one do zmiennych, które są brane pod uwagę w procesie badawczym i mogą podlegać modyfikacji przez badacza. Innymi słowy, są to te zmienne, na podstawie których analityk zaczyna kontemplować i rejestrować wpływ, jaki ich cechy wywołują na przedmiot badań..
Przykładem zmiennej niezależnej może być płeć, a także wiek, jeśli chcesz zarejestrować osoby z chorobą Alzheimera.
Można stwierdzić, że zmienna niezależna warunkuje zmienną zależną. Ponadto niezależność można nazwać eksperymentalną lub przyczynową, ponieważ jest manipulowana bezpośrednio przez badacza. Zmienne niezależne służą przede wszystkim do opisu czynników, które powodują dany problem.
Są to te, które bezpośrednio odwołują się do elementu, który jest modyfikowany przez zmianę wytwarzaną przez zmienną niezależną. Oznacza to, że zmienna zależna jest generowana ze zmiennej niezależnej.
Przykłady
Na przykład, jeśli chcemy określić depresję według płci, ta ostatnia będzie zmienną niezależną; modyfikacja tego spowoduje fluktuacje zmiennej zależnej, którą w tym przypadku jest depresja.
Inny przykład można znaleźć w związku między paleniem a rakiem płuc, ponieważ „zachorowanie na raka płuc” w tym przypadku byłoby zmienną zależną, podczas gdy „palenie” jest zmienną niezależną, ponieważ może się zmieniać w zależności od liczby paczek spożytych na dzień.
Zmienne te zmieniają lub modyfikują związek istniejący między zmienną zależną i niezależną; stąd ich nazwa, ponieważ moderują połączenie między dwoma powyższymi.
Na przykład godziny nauki są związane z następstwami akademickimi; dlatego zmienną moderującą może być stan umysłu ucznia lub rozwój jego zdolności motorycznych.
Dziwne zmienne otrzymały swoją nazwę, ponieważ nie były brane pod uwagę przy opracowywaniu badań, ale miały zauważalny wpływ na ostateczne wyniki. Są również znane jako zmienne interweniujące lub zagadkowe, ponieważ mogą osłabić związek między problemem a możliwą przyczyną..
W konsekwencji jest to grupa zmiennych, które nie były kontrolowane podczas analizy przedmiotu badań, ale można je zidentyfikować po zakończeniu badań, nawet w niektórych przypadkach zidentyfikowane w toku tych badań..
Są podobni do moderatorów, z tą różnicą, że są oni brani pod uwagę w trakcie śledztwa. Dziwne zmienne mogą też prowadzić badacza na złą ścieżkę, więc znaczenie ich obecności będzie zależało od jakości podjętych badań..
Na przykład zmienną tego typu może być fakt, że nerwowi ludzie więcej palą i mają większą skłonność do raka niż ci, którzy nie cierpią na nerwowość; dziwną lub zagadkową zmienną w tym przypadku są nerwy.
Zmienne kontrolne to te, które naukowiec chce pozostać niezmienne i musi je obserwować równie uważnie, jak zmienne zależne..
Na przykład, jeśli naukowiec chce zbadać wpływ diety (VI) na zdrowie (DV), zmienną kontrolną może być to, że osoby biorące udział w badaniu to osoby niepalące..
To byłaby zmienna kontrolna; trzeba to kontrolować, ponieważ obserwowane różnice w stanie zdrowia mogą wynikać z tego, czy ludzie palą, czy nie. W każdym razie w takim eksperymencie mogą istnieć inne zmienne kontrolne; bycie sportowcem, posiadanie innych nawyków ...
Zmienna sytuacyjna to aspekt środowiska, który może wpływać na eksperyment. Na przykład jakość powietrza w eksperymencie zdrowotnym.
Zmienna uczestnika lub podmiot jest cechą przedmiotów badanych w eksperymencie. Na przykład płeć osób biorących udział w badaniu zdrowia. Znane również jako uczestniczące zmienne.
Zmienna zakłócająca to zmienna, która wpływa zarówno na zmienną niezależną, jak i zmienną zależną. Na przykład stres może powodować, że ludzie palą więcej, a także bezpośrednio wpływać na ich zdrowie..
Zmienne statystyczne i badawcze można sklasyfikować ze względu na ich funkcjonalność, przy czym ta kategoria jest najbardziej znana i najbardziej użyteczna. Mówiąc o operatywności, nawiązuje się do możliwości „numerowania” wartości tych zmiennych. W konsekwencji możemy je podzielić na trzy główne typy:
Zmienne jakościowe to te wariacje, które pozwalają ustalić identyfikację konkretnego elementu, ale których nie można określić ilościowo. Oznacza to, że zmienne te mogą informować o istnieniu cechy, ale nie można jej wycenić liczbowo..
W konsekwencji są to różnice, które określają, czy istnieje równość lub nierówność, jak ma to miejsce w przypadku płci lub narodowości. Chociaż nie można ich określić ilościowo, zmienne te mogą wnieść siłę do badań.
Przykładem zmiennej jakościowej może być motywacja uczniów podczas procesu uczenia się; tę zmienną można zidentyfikować, ale nie można jej numerować.
Ponadto można je podzielić na inne kategorie, takie jak dychotomiczne zmienne jakościowe i wielomianowe zmienne jakościowe..
Te zmienne można brać pod uwagę lub analizować tylko z dwóch opcji; stąd słowo „dychotomia” jest obecne w jego nazwie, ponieważ wskazuje na podział występujący w dwóch zazwyczaj przeciwstawnych sobie aspektach..
Dokładnym przykładem może być zmienna bycia żywym lub martwym, ponieważ dopuszcza tylko dwie możliwe opcje, a obecność jednej z nich natychmiast zaprzecza drugiej..
Te zmienne statystyczne są przeciwieństwem zmiennych dychotomicznych, ponieważ pozwalają na istnienie trzech lub więcej wartości. Jednak w wielu przypadkach uniemożliwia to ich zamówienie, ponieważ określają one jedynie identyfikację wartości.
Dokładnym przykładem jest zmienna koloru, ponieważ chociaż pozwala na identyfikację, deklaruje, że istnieje tylko jedna możliwa cecha lub element, który można przypisać do tej zmiennej.
Zmienne te charakteryzują się tym, że uniemożliwiają wykonanie jakiejkolwiek operacji matematycznej; są jednak bardziej zaawansowane niż te, które są wyłącznie jakościowe.
Dzieje się tak, ponieważ quasi-ilościowe pozwalają na ustalenie hierarchii lub pewnego rodzaju porządku, chociaż nie można ich określić ilościowo..
Przykładowo poziom studiów grupy osób może być zmienną tego typu, gdyż ukończenie studiów podyplomowych lokuje się w hierarchii wyższej niż ukończenie studiów licencjackich..
Zmienne te, jak sama nazwa wskazuje, pozwalają na wykonywanie operacji matematycznych w ramach ich wartości; dlatego różnym elementom tych zmiennych można przypisać liczby (to znaczy można je określić ilościowo).
Oto kilka przykładów tego typu zmiennych:
-Wiek, ponieważ można go wyrazić w latach.
-Waga, którą można podać w funtach lub kilogramach.
-Odległość między danym miejscem a miejscem pochodzenia, którą można wyrazić w kilometrach lub minutach.
-Miesięczny dochód, który można wyrazić w dolarach, euro, peso, solach i innych walutach.
Z kolei tego typu zmienne można podzielić na dwie grupy: dyskretne zmienne ilościowe i ciągłe zmienne ilościowe..
Odnoszą się one do zmiennych ilościowych, które nie mogą mieć wartości pośrednich - nie dopuszczają do siebie miejsc po przecinku. Innymi słowy, muszą być ponumerowane do pełnej liczby.
Dokładny przykład to niemożność posiadania 1,5 dziecka; można mieć tylko jedno lub dwoje dzieci. Oznacza to, że jednostki miary nie można podzielić na części..
W przeciwieństwie do dyskretnych, zmienne ciągłe mogą mieć ułamki dziesiętne, więc ich wartości mogą być pośrednie.
Te zmienne są mierzone za pomocą skal interwałowych. Innymi słowy, ciągłe zmienne ilościowe mogą być frakcjonowane.
Na przykład mierzenie wagi lub wzrostu grupy osób.
Oprócz poprzednich klasyfikacji, zmienne statystyczne można skatalogować z uwzględnieniem funkcji ich skal oraz miar używanych do ich obliczania; Jednak mówiąc o tych zmiennych, większy nacisk kładzie się na skalę niż na samą zmienną..
Z kolei skale zastosowane dla zmiennych mogą ulegać modyfikacjom w zależności od poziomu operacyjności, gdyż ta ostatnia pozwala na włączenie innych możliwości w zakresie skal..
Mimo to można ustalić cztery główne typy zmiennych według skali; Są to: zmienna nominalna, zmienna porządkowa, przedział, współczynnik i ciągły.
Ten typ zmiennych odnosi się do tych, których wartości pozwalają jedynie na wyodrębnienie jednej określonej jakości bez wprowadzania na nich wykonywania operacji matematycznych. W tym sensie zmienne nominalne są równoważne zmiennym jakościowym.
Jako przykład zmiennej nominalnej można podać płeć, ponieważ dzieli się ona na męską lub żeńską; a także stan cywilny, który może być stanu wolnego, żonaty, owdowiały lub rozwiedziony.
Zmienne te mają zasadniczo charakter jakościowy, ponieważ nie pozwalają na wykonywanie operacji matematycznych; jednak zmienne porządkowe pozwalają na ustalenie pewnych relacji hierarchicznych w ich wartościach.
Przykładem zmiennej nominalnej może być poziom wykształcenia lub status ekonomiczny osoby. Innym przykładem może być ranking wyników w nauce według następujących przymiotników: doskonały, dobry lub zły.
Zmienne tego typu służą do hierarchicznego klasyfikowania przedmiotów, zdarzeń lub zjawisk z uwzględnieniem specyficznych cech.
Zmienne, które mają skalę w przedziale, pozwalają na realizację zależności liczbowych między nimi, chociaż mogą być one ograniczone relacjami proporcjonalności. Dzieje się tak, ponieważ w tym zakresie nie ma „punktów zerowych” ani „zer absolutnych”, które można w pełni zidentyfikować..
Skutkuje to niemożnością przeprowadzenia przekształceń bezpośrednio w innych wartościach. Dlatego zmienne przedziałowe, zamiast mierzyć określone wartości, mierzą zakresy; To nieco komplikuje operacje, ale zachęca do pokrycia dużej liczby papierów wartościowych..
Zmienne przedziałowe mogą być przedstawiane w stopniach, wielkościach lub w dowolnym innym wyrażeniu symbolizującym wielkości. Pozwalają również klasyfikować i porządkować kategorie, a także wskazywać stopnie odległości, jakie istnieją między nimi..
W ramach tej klasyfikacji można znaleźć temperaturę lub IQ.
Tego typu zmienna mierzona jest skalą działającą w sposób totalny, co pozwala na bezpośrednie przekształcenie uzyskanych wyników..
Ponadto zachęca również do wykonywania złożonych operacji na liczbach. W tych zmiennych istnieje punkt inicjacji, który implikuje całkowity brak tego, co zostało zmierzone.
W konsekwencji zmienne ilorazowe mają absolutne zero, a odległość między dwoma punktami jest zawsze taka sama, chociaż mają one również cechy poprzednich zmiennych.
Na przykład wiek, waga i wzrost są zmiennymi stosunkowymi.
Zmienna o nieskończonej liczbie wartości, np. „Czas” lub „waga”.
Zmienne kategorialne to takie, których wartości można wyrazić za pomocą szeregu kategorii, które je definiują.
Dobry przykład zmiennej kategorialnej odpowiada konsekwencjom danej choroby, które można podzielić na wyzdrowienie, chorobę przewlekłą lub śmierć..
Zmienna, którą manipuluje badacz.
Zmienna, która może przyjmować tylko dwie wartości, zwykle 0/1. Może to być również tak / nie, wysoka / krótka lub inna kombinacja dwóch zmiennych.
Podobnie jak zmienna niezależna, ma wpływ na zmienną zależną, ale generalnie nie jest zmienną będącą przedmiotem zainteresowania..
Inna nazwa zmiennej zależnej, gdy zmienna jest używana w sytuacjach nieeksperymentalnych.
Podobnie jak zmienne zależne, wpływają na nie inne zmienne w systemie. Używany prawie wyłącznie w ekonometrii.
Zmienne, które wpływają na innych i pochodzą spoza systemu.
Zmienne używane do jednoznacznego identyfikowania sytuacji.
Zmienna używana do wyjaśnienia związku między zmiennymi.
Ukryta zmienna, której nie można bezpośrednio zmierzyć ani zaobserwować.
Zmienna, którą można bezpośrednio obserwować lub mierzyć.
Zmienne wyjaśniające, w jaki sposób zachodzi związek między zmiennymi.
Zmienia intensywność efektu między zmiennymi niezależnymi i zależnymi. Na przykład psychoterapia może bardziej obniżyć poziom stresu u kobiet niż u mężczyzn, więc seks łagodzi wpływ psychoterapii na poziom stresu.
Zmienne, które mogą mieć więcej niż dwie wartości.
Podobna w znaczeniu do zmiennej niezależnej, ale używana w regresji i badaniach nieeksperymentalnych.
Jeszcze bez komentarzy