Dyskretne zmienne charakterystyki i przykłady

3680
Alexander Pearson

ZA zmienna dyskretna Jest to zmienna numeryczna, która może przyjmować tylko określone wartości. Jego charakterystyczną cechą jest to, że są policzalne, na przykład liczba dzieci i samochodów w rodzinie, płatki kwiatka, pieniądze na koncie i strony książki..

Celem definiowania zmiennych jest uzyskanie informacji o systemie, którego cechy mogą się zmieniać. A ponieważ liczba zmiennych jest ogromna, ustalenie, jakiego rodzaju są zmiennymi, pozwala wydobyć te informacje w optymalny sposób.

Liczba płatków na stokrotce jest zmienną dyskretną. Źródło: Pixabay.

Przeanalizujmy typowy przykład zmiennej dyskretnej spośród już wymienionych: liczba dzieci w rodzinie. Jest to zmienna, która może przyjmować wartości takie jak 0, 1, 2, 3 i tak dalej.

Zauważ, że między każdą z tych wartości, na przykład między 1 a 2 lub między 2 a 3, zmienna nie dopuszcza żadnej wartości, ponieważ liczba dzieci jest liczbą naturalną. Nie możesz mieć 2,25 dzieci, dlatego między wartością 2 a wartością 3 zmienna o nazwie „liczba dzieci” nie przyjmuje żadnej wartości.

Indeks artykułów

  • 1 Przykłady zmiennych dyskretnych
    • 1.1 Zmienne dyskretne i zmienne ciągłe
  • 2 Rozwiązane ćwiczenia zmiennych dyskretnych
    • 2.1 - Ćwiczenie rozwiązane 1
    • 2.2 - Ćwiczenie rozwiązane 2
  • 3 Dyskretne zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa
    • 3.1 Przykłady dyskretnych zmiennych losowych
    • 3.2 Rozkłady prawdopodobieństwa
  • 4 Odnośniki

Przykłady zmiennych dyskretnych

Lista zmiennych dyskretnych jest dość długa, zarówno w różnych gałęziach nauki, jak iw życiu codziennym. Oto kilka przykładów, które ilustrują ten fakt:

-Liczba bramek strzelonych przez określonego gracza w ciągu całego sezonu.

-Pieniądze zaoszczędzone w groszach.

-Poziomy energii w atomie.

-Ilu klientów obsługuje apteka.

-Ile miedzianych drutów ma kabel elektryczny.

-Pierścienie na drzewie.

-Liczba uczniów w klasie.

-Liczba krów w gospodarstwie.

-Ile planet ma układ słoneczny?.

-Liczba żarówek, które fabryka produkuje w ciągu danej godziny.

-Ile zwierząt posiada rodzina.

Zmienne dyskretne i zmienne ciągłe

Pojęcie zmiennych dyskretnych jest znacznie jaśniejsze w porównaniu z koncepcją zmienne ciągłe, które są odwrotne, ponieważ mogą przyjmować niezliczone wartości. Przykładem zmiennej ciągłej jest wzrost uczniów na zajęciach z fizyki. Albo jego waga.

Załóżmy, że w szkole najkrótszy student ma 1,6345 m, a najwyższy 1,8567 m. Z pewnością między wysokościami wszystkich innych uczniów zostaną uzyskane wartości, które mieszczą się w dowolnym miejscu tego przedziału. A ponieważ nie ma żadnych ograniczeń w tym względzie, zmienną „wysokość” uważa się za ciągłą we wspomnianym przedziale..

Biorąc pod uwagę naturę zmiennych dyskretnych, można by pomyśleć, że mogą one przyjmować swoje wartości tylko w zbiorze liczb naturalnych lub co najwyżej w zestawie liczb całkowitych.

Wiele zmiennych dyskretnych często przyjmuje wartości całkowite, stąd przekonanie, że wartości dziesiętne są niedozwolone. Istnieją jednak zmienne dyskretne, których wartość jest dziesiętna, ważne jest, aby wartości przyjęte przez zmienną były policzalne lub policzalne (patrz rozwiązane ćwiczenie 2)

Zarówno zmienne dyskretne, jak i ciągłe należą do kategorii zmienne ilościowe, które są koniecznie wyrażane przez wartości liczbowe, na których można wykonywać różne operacje arytmetyczne.

Rozwiązane problemy zmiennych dyskretnych

-Rozwiązane ćwiczenie 1

Rzucane są dwie nieobciążone kości i sumowane są wartości uzyskane na górnych ścianach. Czy wynik jest zmienną dyskretną? Uzasadnij odpowiedź.

Rozwiązanie

Po dodaniu dwóch kości możliwe są następujące wyniki:

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

W sumie jest 11 możliwych wyników. Ponieważ mogą one przyjmować tylko określone wartości, a inne nie, suma rzutu dwoma kośćmi jest zmienną dyskretną.

-Ćwiczenie rozwiązane 2

W celu kontroli jakości w fabryce śrub przeprowadzana jest inspekcja i losowo wybieranych jest 100 śrub z partii. Zmienna jest zdefiniowana fa jako ułamek znalezionych wadliwych śrub fa  wartości, które przyjmuje fa. Czy jest to zmienna dyskretna czy ciągła? Uzasadnij odpowiedź.

Rozwiązanie

Aby odpowiedzieć, konieczne jest zbadanie wszystkich możliwych wartości, które fa może mieć, zobaczmy, czym one są:

-Brak uszkodzonej śruby: fa1 = 0/100 = 0

-Spośród 100 śrub 1 uznano za wadliwą: fadwa = 1/100 = 0,01

-Znaleziono 2 wadliwe śruby: fa3  = 2/100 = 0,02

-Wystąpiły 3 wadliwe śruby: fa4 = 3/100 = 0,03

.

.

.

I tak to trwa, aż w końcu znajdujemy ostatnią możliwość:

- Wszystkie śruby były uszkodzone: fa101 = 100/100 = 1

W sumie istnieje 101 możliwych wyników. Ponieważ są policzalne, stwierdza się, że zmienna fa tak zdefiniowany jest dyskretny. Ma również wartości dziesiętne od 0 do 1.

Dyskretne zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwo

Jeśli oprócz tego, że są dyskretne, wartości przyjmowane przez zmienną mają związane z nimi określone prawdopodobieństwo wystąpienia, to jest to Dyskretna zmienna losowa.

W statystyce bardzo ważne jest rozróżnienie, czy zmienna jest dyskretna czy ciągła, ponieważ modele probabilistyczne mające zastosowanie do jednego i drugiego są różne..

Dyskretna zmienna losowa jest całkowicie określona, ​​gdy znane są jej wartości i prawdopodobieństwo, że każda z nich ma..

Przykłady dyskretnych zmiennych losowych

Rzut nieobciążoną kostką jest bardzo ilustracyjnym przykładem dyskretnej zmiennej losowej:

Możliwe wyniki uruchomienia: X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

Prawdopodobieństwa każdego z nich to: p (X = xja) = 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6

Rysunek 2. Rzut kostką jest dyskretną zmienną losową, Źródło: Pixabay.

Zmienne rozwiązanych ćwiczeń 1 i 2 są dyskretnymi zmiennymi losowymi. W przypadku sumy dwóch kostek można obliczyć prawdopodobieństwo każdego z ponumerowanych zdarzeń. W przypadku wadliwych śrub wymagane są dodatkowe informacje.

Rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkład prawdopodobieństwa jest dowolny:

-Stół

-Wyrażenie

-Formuła

-Wykres

To pokazuje wartości, które przyjmuje zmienna losowa (dyskretne lub ciągłe) i ich odpowiednie prawdopodobieństwo. W każdym przypadku należy zauważyć, że:

Σpja = 1

Gdzie strja jest prawdopodobieństwem zajścia i-tego zdarzenia i zawsze jest większe lub równe 0. Cóż, suma prawdopodobieństw wszystkich zdarzeń musi być równa 1. W przypadku rzutu kośćmi wszystkie ustawione wartości p (X = xja) i łatwo sprawdzić, czy to prawda.

Bibliografia

  1. Dinov, Ivo. Dyskretne zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa. Źródło: stat.ucla.edu
  2. Zmienne losowe dyskretne i ciągłe. Pobrane z: ocw.mit.edu
  3. Dyskretne zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa. Pobrane z: http://homepage.divms.uiowa.edu
  4. Mendenhall, W. 1978. Statystyka zarządzania i ekonomii. Grupo Editorial Ibearoamericana. 103-106.
  5. Problemy ze zmiennymi losowymi i modele prawdopodobieństwa. Odzyskany z: ugr.es.

Jeszcze bez komentarzy