Plik zmienne statystyczne Są to cechy, które mają ludzie, rzeczy lub miejsca i które można zmierzyć. Przykładami często używanych zmiennych są wiek, waga, wzrost, płeć, stan cywilny, poziom naukowy, temperatura, liczba godzin świecenia żarówki i wiele innych..
Jednym z celów nauki jest poznanie, jak zachowują się zmienne systemu, aby móc przewidywać jego przyszłe zachowanie. Każda zmienna, zgodnie ze swoją naturą, wymaga specjalnego traktowania, aby uzyskać z niej jak najwięcej informacji..
Liczba badanych zmiennych jest ogromna, ale badając dokładnie wspomnianą grupę, od razu zauważamy, że niektóre można wyrazić liczbowo, a inne nie..
Prowadzi to do wstępnej klasyfikacji zmiennych statystycznych na dwa podstawowe typy: jakościowe i liczbowe..
Indeks artykułów
Jak sama nazwa wskazuje, zmienne jakościowe służą do oznaczania kategorii lub jakości.
Dobrze znanym przykładem tego typu zmiennej jest stan cywilny: kawaler, żonaty, rozwiedziony lub owdowiały. Żadna z tych kategorii nie jest większa od drugiej, wyznacza jedynie inną sytuację.
Więcej zmiennych tego typu to:
-Poziom akademicki
-Miesiąc roku
-Marka samochodu, który jest napędzany
-Zawód
-Narodowość
-Kraje, miasta, powiaty, powiaty i inne podziały terytorialne.
Kategoria może być również oznaczona numerem, na przykład numerem telefonu, numerem domu, ulicą lub kodem pocztowym, bez oznaczenia liczbowego, ale raczej etykietą.
Z kolei zmiennymi jakościowymi mogą być:
-Nominalny, przypisują nazwę jakości, na przykład kolor.
-Ordynariusze, które reprezentują porządek, jak w przypadku skali warstw społeczno-ekonomicznych (wysoka, średnia, niska) lub opinie o jakiejś propozycji (za, obojętne, przeciw). *
-Dwójkowy, również dzwoni dychotomiczny, Istnieją tylko dwie możliwe wartości, takie jak płeć. Zmiennej tej można przypisać etykietę numeryczną, taką jak 1 i 2, bez reprezentowania oceny numerycznej ani żadnego rodzaju kolejności.
*Niektórzy autorzy włączają zmienne porządkowe do grupy zmiennych ilościowych, które opisano poniżej. Dzieje się tak, ponieważ wyrażają porządek lub hierarchię.
Zmiennym tym przypisywana jest liczba, ponieważ reprezentują wielkości, takie jak wynagrodzenie, wiek, odległości i oceny uzyskane na egzaminie.
Są szeroko stosowane do porównywania preferencji i szacowania trendów. Może być powiązany ze zmiennymi jakościowymi i tworzyć wykresy słupkowe i histogramy, które ułatwiają analizę wizualną.
Niektóre zmienne numeryczne można przekształcić w zmienne jakościowe, ale odwrotna sytuacja nie jest możliwa. Na przykład zmienną liczbową „wiek” można podzielić na przedziały z przypisanymi etykietami, np. Niemowlęta, dzieci, młodzież, dorośli i osoby starsze.
Należy jednak zauważyć, że istnieją operacje, które można wykonać ze zmiennymi liczbowymi, których oczywiście nie można przeprowadzić ze zmiennymi jakościowymi, na przykład obliczanie średnich i innych estymatorów statystycznych..
Jeśli chcesz wykonywać obliczenia, musisz zachować zmienną „wiek” jako zmienną numeryczną. Ale inne aplikacje mogą nie wymagać szczegółów numerycznych, dla nich wystarczyłoby pozostawienie nazwanych etykiet.
Zmienne numeryczne są z kolei podzielone na dwie duże kategorie: zmienne dyskretne i zmienne ciągłe..
Zmienne dyskretne przyjmują tylko określone wartości i charakteryzują się policzalnością, na przykład liczba dzieci w rodzinie, liczba zwierząt domowych, liczba klientów, którzy codziennie odwiedzają sklep, abonenci telewizji kablowej, żeby wymienić tylko niektóre przykłady.
Definiując np. Zmienną „liczba zwierząt domowych”, przyjmuje swoje wartości ze zbioru liczb naturalnych. Osoba może mieć 0, 1, 2, 3 lub więcej zwierząt domowych, ale nigdy na przykład 2,5 zwierzęcia.
Jednak zmienna dyskretna musi mieć wartości naturalne lub całkowite. Liczby dziesiętne są również przydatne, ponieważ kryterium określające, czy zmienna jest dyskretna, polega na tym, że jest policzalna lub policzalna.
Załóżmy na przykład, że część uszkodzonych żarówek w fabryce, pobrana losowo z próbki 50, 100 lub N żarówek, jest zdefiniowana jako zmienna..
Jeśli żadna z żarówek nie jest uszkodzona, zmienna przyjmuje wartość 0. Ale jeśli 1 z N żarówek jest uszkodzona, zmienna wynosi 1 / N, jeśli są dwie uszkodzone to 2 / N i tak dalej, aż do momentu, gdy N żarówki były wadliwe iw tym przypadku ułamek wynosiłby 1.
W przeciwieństwie do zmiennych dyskretnych, zmienne ciągłe mogą przyjmować dowolną wartość. Na przykład waga uczniów biorących określony przedmiot, wzrost, temperatura, czas, długość i wiele innych.
Ponieważ zmienna ciągła przyjmuje nieskończone wartości, można na niej wykonywać wszelkiego rodzaju obliczenia z wymaganą precyzją, po prostu dostosowując liczbę miejsc po przecinku..
W praktyce istnieją zmienne ciągłe, które można wyrazić jako zmienne dyskretne, na przykład wiek osoby.
Dokładny wiek osoby można policzyć w latach, miesiącach, tygodniach, dniach i więcej, w zależności od pożądanej precyzji, ale zwykle jest zaokrąglany w latach, dzięki czemu staje się dyskretny.
Dochód osoby jest również zmienną ciągłą, ale zwykle lepiej jest pracować, jeśli ustala się odstępy czasu.
Zmienne zależne to te, które są mierzone podczas eksperymentu w celu zbadania ich relacji z innymi, które byłyby uważane za zmienne niezależne.
W tym przykładzie zobaczymy ewolucję cen pizzy z zakładu spożywczego w zależności od ich wielkości.
Zmienna zależna (y) byłaby ceną, a zmienna niezależna (x) byłaby wielkością. W tym przypadku mała pizza kosztuje 9 euro, średnia 12 euro, a rodzinna 15 euro.
Oznacza to, że wraz ze wzrostem wielkości pizzy kosztuje więcej. Dlatego cena byłaby zależna od wielkości.
Ta funkcja byłaby y = f (x)
Prosty przykład: chcemy zbadać efekt wywołany zmianami prądu I przez drut metalowy, dla którego mierzone jest napięcie V między końcami tego drutu.
Zmienną niezależną (przyczyną) jest prąd, natomiast zmienną zależną (skutkiem) jest napięcie, którego wartość zależy od prądu przepływającego przez drut..
W eksperymencie dąży się do poznania prawa V, kiedy I jest zmienne. Jeżeli zależność napięcia od prądu okaże się liniowa, to znaczy: V ∝ I, przewodnik jest omowy, a stałą proporcjonalności jest rezystancja drutu.
Ale fakt, że zmienna jest niezależna w jednym eksperymencie, nie oznacza, że jest taka w innym. Będzie to zależało od badanego zjawiska i rodzaju badań, które mają być przeprowadzone..
Na przykład prąd I, który przepływa przez zamknięty przewodnik obracający się w stałym polu magnetycznym, staje się zmienną zależną w odniesieniu do czasu t, który stałby się zmienną niezależną.
Jeszcze bez komentarzy