Plik Statystyka Jest to dział matematyki, który zajmuje się zbieraniem, analizą, interpretacją, prezentacją i organizacją danych (zbiór jakościowych lub ilościowych wartości zmiennych). Ta dyscyplina stara się wyjaśnić związki i zależności zjawiska (fizycznego lub naturalnego).
Angielski etatysta i ekonomista Arthur Lyon Bowley definiuje statystyki jako: „Numeryczne zestawienie faktów z dowolnego działu badawczego, usytuowanego względem siebie”. W tym sensie statystyki są odpowiedzialne za badanie czegoś populacja (w statystyce, zbiór jednostek, obiektów lub zjawisk) i / lub zjawiska masowe lub zbiorowe.
Ta gałąź matematyki jest nauką przekrojową, to znaczy mającą zastosowanie do różnych dyscyplin, od fizyki po nauki społeczne, nauki o zdrowiu czy kontrolę jakości..
Ponadto ma dużą wartość w działalności biznesowej czy rządowej, gdzie badanie pozyskanych danych pozwala na ułatwienie podejmowania decyzji lub dokonywanie uogólnień..
Powszechną praktyką przeprowadzania badań statystycznych stosowanych do problemu jest rozpoczęcie od określenia a populacja, które mogą dotyczyć różnych tematów.
Typowym przykładem populacji jest całkowita populacja kraju, dlatego przy przeprowadzaniu ogólnopolskiego spisu ludności prowadzone jest badanie statystyczne..
Niektóre specjalistyczne dyscypliny statystyki to: nauki aktuarialne, biostatystyka, demografia, statystyka przemysłowa, fizyka statystyczna, ankiety, statystyka nauk społecznych, ekonometria itp..
W psychologii dyscyplina psychometria, który specjalizuje się i kwantyfikuje psychologiczne zmienne ludzkiego umysłu, stosując procedury statystyczne.
Statystyki są podzielone na dwa duże obszary: eopisowe statystyki i ewnioskowa statystyka, które obejmują ezastosowane statystyki.
Oprócz tych dwóch obszarów istnieje statystyka matematyczna, który obejmuje teoretyczne podstawy statystyki.
Plik Opisowe statystyki jest gałęzią statystyki, która opisuje lub podsumowuje ilościowe (mierzalne) cechy zbioru zbioru informacji.
Oznacza to, że statystyki opisowe są odpowiedzialne za podsumowanie próbki statystycznej (zestawu danych uzyskanych z pliku populacja) zamiast się uczyć populacja co reprezentuje próbka.
Niektóre z miar powszechnie stosowanych w statystykach opisowych do opisu zbioru danych to: miary o tendencji centralnej i miary zmienności lub dyspersja.
Jeśli chodzi o środki o tendencji centralnej, środki takie jak pół, the mediana i moda. Podczas gdy miary zmienności używają zmienność, the kurtoza, itp.
Statystyka opisowa jest zwykle pierwszą częścią analizy statystycznej. Wynikom tych badań towarzyszą zwykle wykresy, które stanowią podstawę niemal każdej ilościowej (mierzalnej) analizy danych..
Przykładem statystyk opisowych może być rozważenie liczby w celu podsumowania, jak dobrze pałkarz bejsbolowy radzi sobie..
W ten sposób liczbę uzyskuje się przez liczbę hity że pałkarz uderzył, podzielony przez liczbę uderzeń pałkarza. Jednak to badanie nie dostarczy bardziej szczegółowych informacji, na przykład, który z tych nietoperzy był Home Runs.
Inne przykłady opisowych badań statystycznych to: średni wiek obywateli mieszkających na określonym obszarze geograficznym, średnia długość wszystkich książek dotyczących określonego tematu, zróżnicowanie czasu spędzanego przez odwiedzających na przeglądaniu strony internetowej..
Plik wnioskowa statystyka różni się od statystyki opisowej głównie zastosowaniem wnioskowania i indukcji.
Oznacza to, że ta gałąź statystyki stara się wydedukować właściwości a populacja badane, to znaczy nie tylko zbiera i podsumowuje dane, ale stara się wyjaśnić pewne właściwości lub cechy na podstawie uzyskanych danych.
W tym sensie statystyka wnioskowa oznacza uzyskanie prawidłowych wniosków z analizy statystycznej przeprowadzonej za pomocą statystyki opisowej..
Tak więc wiele eksperymentów w naukach społecznych obejmuje grupę populacja zredukowany, a więc za pomocą wnioskowań i uogólnień można go określić jako populacja ogólnie zachowuje się.
Wnioski uzyskane za pomocą statystyki inferencyjnej podlegają losowości (brak wzorców lub prawidłowości), ale przy zastosowaniu odpowiednich metod uzyskuje się odpowiednie wyniki..
Zatem zarówno Opisowe statystyki jako wnioskowa statystyka Idą w parze.
Statystyka wnioskowa dzieli się na:
Obejmuje procedury statystyczne oparte na rozkładzie rzeczywistych danych, które są określane przez skończoną liczbę parametrów (liczba podsumowująca ilość danych pochodzących ze zmiennej statystycznej).
Aby zastosować procedury parametryczne, w przeważającej części wymagana jest znajomość postaci rozkładu dla otrzymanych form badanej populacji..
Dlatego też, jeśli rozkład, po którym następują uzyskane dane, jest nieznany, należy zastosować procedurę nieparametryczną..
Ta gałąź statystyki inferencyjnej obejmuje procedury stosowane w testach statystycznych oraz modele, w których ich rozkład nie odpowiada tzw. Kryteriom parametrycznym. Ponieważ badane dane określają ich rozkład, nie można ich wcześniej zdefiniować..
Statystyka nieparametryczna to procedura, którą należy wybrać, gdy nie wiadomo, czy dane pasują do znanego rozkładu, aby mogły stanowić poprzedni krok procedury parametrycznej..
Podobnie, w teście nieparametrycznym, możliwości błędu są zredukowane poprzez zastosowanie odpowiedniej wielkości próby..
Istnienie Statystyka matematyczna, jako dyscyplina statystyki.
Obejmuje to poprzednią skalę w badaniu statystyki, w której wykorzystują teorię prawdopodobieństwa (dział matematyki badający zjawiska losowe) i inne gałęzie matematyki.
Statystyka matematyczna polega na pozyskiwaniu informacji z danych i wykorzystuje techniki matematyczne, takie jak: analiza matematyczna, algebra liniowa, analiza stochastyczna, równania różniczkowe itp.. Tak więc na statystykę matematyczną wpłynęły statystyki stosowane.
Jeszcze bez komentarzy