Plik piąta generacja komputerów odnosi się do wykorzystania technologii związanej ze sztuczną inteligencją, opierając się na technologii integracji na bardzo dużą skalę, która pozwala na umieszczenie niezliczonych modułów na jednym chipie.
Ta generacja opiera się na postępie technologicznym uzyskanym w poprzednich generacjach komputerów. Dlatego jest skazany na zapoczątkowanie nowej rewolucji przemysłowej.
Komputery te wykorzystują technologię światłowodową, aby móc obsługiwać systemy ekspertowe, sztuczną inteligencję, robotykę itp. Mają dość wysokie prędkości przetwarzania i są znacznie bardziej niezawodne.
Jego wdrożenie ma na celu poprawę interakcji między ludźmi a maszynami poprzez wykorzystanie ludzkiej inteligencji i dużej ilości danych zgromadzonych od początku ery cyfrowej..
Naukowcy nieustannie pracują nad zwiększeniem mocy obliczeniowej komputerów. Próbują stworzyć komputer z prawdziwym IQ, przy pomocy programowania i zaawansowanych technologii.
Niektóre z tych zaawansowanych technologii piątej generacji obejmują sztuczną inteligencję, obliczenia kwantowe, nanotechnologię, przetwarzanie równoległe itp..
W 1981 roku, kiedy Japonia po raz pierwszy poinformowała świat o swoich planach dotyczących piątej generacji komputerów, japoński rząd ogłosił, że planuje wydać kapitał początkowy w wysokości około 450 milionów dolarów..
Jego celem było opracowanie inteligentnych komputerów, które mogłyby rozmawiać z ludźmi w języku naturalnym i rozpoznawać obrazy..
Miał on na celu aktualizację technologii sprzętowej, oprócz złagodzenia problemów programistycznych poprzez tworzenie systemów operacyjnych ze sztuczną inteligencją.
Projekt ten był pierwszą kompleksową próbą konsolidacji postępu osiągniętego w dziedzinie sztucznej inteligencji, włączania jej do nowej generacji bardzo potężnych komputerów do użytku przez zwykłych ludzi w ich codziennym życiu..
Ta japońska inicjatywa zaszokowała ospały Zachód, zdając sobie sprawę, że technologia informacyjna osiągnęła nowy poziom odniesienia..
To nieoczekiwane ogłoszenie z nieoczekiwanego źródła nadało badaniom sztucznej inteligencji status, który nie został jeszcze uznany na Zachodzie..
W odpowiedzi grupa amerykańskich firm utworzyła konsorcjum Corporation for Computer Technology and Microelectronics, które ma współpracować w dochodzeniach..
Wdrażanych jest wiele projektów sztucznej inteligencji. Pionierzy to Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook i Tesla.
Pierwsze wdrożenia są widoczne w urządzeniach inteligentnego domu, których celem jest automatyzacja i integracja różnych działań w domu lub w samochodach autonomicznych, które są zauważane na drogach..
Rozpowszechnienie się urządzeń komputerowych z możliwością samouczenia się, z normalną interakcją opartą na nabytym doświadczeniu i środowisku, dało impuls do koncepcji Internetu rzeczy.
Do tej pory generacje komputerów były klasyfikowane tylko według sprzętu, ale technologia piątej generacji obejmuje również oprogramowanie.
Wiele funkcji występujących w procesorach komputerowych trzeciej i czwartej generacji stało się częścią architektury mikroprocesora piątej generacji..
Komputery piątej generacji charakteryzują się bardzo złożonymi komputerami, w których umiejętności programistyczne nie są wymagane od użytkownika. Rozwiązują bardzo złożone problemy, pomagając w podejmowaniu decyzji.
Jego celem jest rozwiązywanie bardzo złożonych problemów, które przy rozwiązywaniu przez ludzi wymagają dużej inteligencji i doświadczenia.
Te komputery mają wysoką wydajność, oprócz dużej pamięci i pojemności.
Celem informatyki piątej generacji jest opracowanie mechanizmów reagujących na język naturalny oraz zdolnych do uczenia się i organizowania..
Te komputery mogą rozmawiać z ludźmi, a także mogą naśladować zmysły i ludzką inteligencję.
Komputer ma wbudowaną sztuczną inteligencję, dzięki czemu może rozpoznawać obrazy i grafikę. Posiadają funkcję rozpoznawania głosu. Do tworzenia programów można używać języka naturalnego.
Maszyny te zawierają technologię VLSI (Very Large Scale Integration) i Ultra Large Scale Integration (ULSI).
Zastosowanie przetwarzania równoległego i nadprzewodników pomaga urzeczywistniać sztuczną inteligencję. Praca z komputerami tej generacji jest szybka i można jednocześnie wykonywać wiele zadań jednocześnie. Posiadają system wieloprocesorowy do przetwarzania równoległego.
Szybkość działania jest wyrażona w LIPS (logiczne wnioskowanie na sekundę). Obwody wykorzystują światłowody. Obliczenia kwantowe, molekularne i nanotechnologiczne zostaną w pełni wykorzystane.
Na tę generację wpłynęło pojawienie się Ultra Large Scale Integration (ULSI), czyli kondensacji tysięcy mikroprocesorów w jednym mikroprocesorze.
Dodatkowo odznaczał się pojawieniem się mikroprocesorów i półprzewodników.
Firmy produkujące mikroprocesory to Intel, Motorola, Zilog i inne. Na rynku widać obecność mikroprocesorów Intela w modelach 80486 i Pentium.
Piąta generacja komputerów również wykorzystuje bio-chipy i arsenek galu jako urządzenia pamięci..
Kiedy taktowanie procesora zaczęło oscylować w zakresie 3-5 GHz, ważniejsze stało się rozwiązanie innych problemów, takich jak rozpraszanie mocy procesora..
Zdolność przemysłu do produkcji coraz szybszych systemów procesorów zaczęła być zagrożona, w związku z prawem Moore'a dotyczącym okresowego podwajania liczby tranzystorów.
Na początku XXI wieku zaczęło się rozpowszechniać wiele form obliczeń równoległych, w tym architektury wielordzeniowe na niskim końcu, oprócz masowego przetwarzania równoległego na wysokim końcu..
Popularne komputery konsumenckie i konsole do gier zaczęły mieć równoległe procesory, takie jak Intel Core i AMD K10.
Firmy zajmujące się kartami graficznymi, takie jak Nvidia i AMD, zaczęły wprowadzać duże systemy równoległe, takie jak CUDA i OpenCL..
Te komputery używają przetwarzania równoległego, w którym instrukcje są wykonywane równolegle. Przetwarzanie równoległe jest znacznie szybsze niż przetwarzanie szeregowe.
W przetwarzaniu seryjnym każde zadanie jest wykonywane jedno po drugim. Z drugiej strony w przetwarzaniu równoległym kilka zadań jest wykonywanych jednocześnie.
Piąta generacja pozwoliła komputerom samodzielnie rozwiązać większość problemów. Ma ogromne postępy w oprogramowaniu, od sztucznej inteligencji po programowanie obiektowe.
Głównym celem było opracowanie urządzeń, które będą reagować na zwykły język, którym posługują się ludzie. Używają języków wysokiego poziomu, takich jak C ++ i Java.
Ten obszar informatyki zajmuje się wykonywaniem przez komputer zadań, które, jeśli zostałyby z powodzeniem wykonane przez ludzi, wymagałyby inteligencji..
Pierwsze wysiłki miały na celu wdrożenie systemów zdolnych do pracy przy szerokiej gamie zadań, a także specjalnych systemów, które bardzo dobrze wykonują jeden rodzaj zadania..
Systemy te dążą do posiadania kompetencji porównywalnych z kompetencjami eksperta w ściśle określonym obszarze działalności.
Systemy eksperckie oferują liczne korzyści i dlatego są wykorzystywane w wielu różnych rzeczywistych zastosowaniach.
Takie systemy mogą działać bardzo dobrze w sytuacjach, w których wymagana jest wiedza i umiejętności tego rodzaju, które dana osoba może zdobyć tylko poprzez szkolenie..
John McCarthy stworzył język programowania Lisp. Miał wielką wartość dla technologii komputerowej, w szczególności dla tego, co stało się znane jako sztuczna inteligencja. Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją w USA uczynili z Lispa swój standard.
Z drugiej strony w Europie powstał nowy język komputerowy o nazwie Prolog, który był bardziej elegancki niż Lisp i miał potencjał sztucznej inteligencji..
Japoński projekt zdecydował się użyć Prologu jako języka do programowania sztucznej inteligencji zamiast programowania opartego na Lispie..
Wiele technologii wchodzących w skład piątej generacji obejmuje rozpoznawanie mowy, nadprzewodniki, obliczenia kwantowe, a także nanotechnologię.
Komputer oparty na sztucznej inteligencji rozpoczął się wraz z wynalezieniem pierwszego smartfona IBM o nazwie Simon.
Można powiedzieć, że piąta generacja komputerów została stworzona przez Jamesa Maddoxa, który wynalazł równoległy system obliczeniowy.
Wykorzystując technologie integracji na bardzo dużą skalę, opracowano chipy zawierające miliony komponentów.
Jest to osobisty asystent dla Windows 10 i Windows Phone 8.1, który pomaga użytkownikom w zadawaniu pytań, planowaniu spotkań i znajdowaniu miejsc docelowych..
Jest dostępny w wielu językach. Inne przykłady wirtualnych asystentów to Siri firmy Apple na iPhonie, Google Now na Androida i Braina.
Typowe dla większości ludzi są wyszukiwarki, takie jak Google i Bing, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przetwarzania wyszukiwań..
Aby przeprowadzić te wyszukiwania, konieczne jest ciągłe doskonalenie, a także reagowanie na wymagania użytkowników w najszybszy i najdokładniejszy sposób..
Google od 2015 roku ulepszył swój algorytm o RankBrain, który wykorzystuje uczenie maszynowe do ustalenia, które wyniki będą najbardziej interesujące w danym wyszukiwaniu.
Z drugiej strony w 2017 roku Bing uruchomił inteligentne wyszukiwanie, które bierze pod uwagę znacznie więcej informacji i szybciej oferuje odpowiedzi, aby móc łatwo wchodzić w interakcję z wyszukiwarką.
Inną interesującą aplikacją, jaką mają obecne wyszukiwarki, jest możliwość przeszukiwania obrazów.
Po prostu robiąc zdjęcie, możesz zidentyfikować produkt, gdzie go kupić, a także zidentyfikować ludzi i miejsca.
Ten komputer był w stanie pokonać mistrza świata w szachach w 1997 roku, po rozegraniu serii gier, których ostatecznym wynikiem były dwa zwycięstwa dla komputera i jedno dla człowieka, a także trzy remisy. To był klasyczny wątek człowieka kontra maszyna.
Za triumfem stała ważna technologia informacyjna, która pobudziła zdolność komputerów do wykonywania obliczeń niezbędnych do odkrywania nowych leków, wyszukiwania w dużych bazach danych oraz wykonywania masowych i złożonych obliczeń niezbędnych w wielu dziedzinach nauki..
Miał w sumie 32 procesory z równoległym przetwarzaniem, które były w stanie analizować 200 milionów ruchów szachowych na sekundę w swoim historycznym zwycięstwie..
Przykładem sztucznej inteligencji w komputerach jest Watson firmy IBM. Wystąpił jako uczestnik amerykańskiego programu telewizyjnego „Jeopardy” w 2010 roku, pokonując dwóch mistrzów tego programu telewizyjnego..
Watson składa się z wielu procesorów o dużej mocy, które pracują równolegle, przeszukując ogromną autonomiczną bazę danych bez połączenia z Internetem..
Jedynymi wskazówkami, które przerażają ten komputer, są słowa wpisywane na klawiaturze lub wypowiadane do mikrofonu. Jedyną czynnością, jaką może wykonać Watson, jest wypowiedzenie lub wydrukowanie odpowiedzi.
Niesamowita wydajność firmy Watson w quizie wymaga przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego, wnioskowania opartego na wiedzy oraz dogłębnej analizy.
Watson pokazał w ten sposób, że możliwa będzie pełna i nowa generacja interakcji człowieka z maszynami..
- Są to dotychczas najszybsze i najpotężniejsze komputery. Wykonują wiele instrukcji w ciągu minuty.
- Są wszechstronne do komunikacji i udostępniania zasobów.
- Są w stanie uruchomić dużą liczbę aplikacji w tym samym czasie, a także z bardzo dużą prędkością. Mają przełom w przetwarzaniu równoległym.
- Są bardziej niezawodne w porównaniu do poprzednich generacji.
- Te komputery są dostępne w różnych rozmiarach. Mogą być znacznie mniejsze.
- Są dostępne w unikalnych funkcjach.
- Te komputery są łatwo dostępne.
- Są łatwe w użyciu.
- Zmniejszyli złożoność rzeczywistych problemów. Zmienili życie ludzi.
- Koniec z trudnymi do rozwiązywania długimi obliczeniami w nanosekundach.
- Są używane we wszystkich dziedzinach życia.
- Są przydatne do wykonywania pracy od dni do godzin we wszystkich dziedzinach życia.
- Komputery te zapewniają łatwiejsze w użyciu interfejsy z multimediami.
- Opracowali sztuczną inteligencję.
- Wymagaj użycia języków niskiego poziomu.
- Mają bardziej wyrafinowane i złożone narzędzia.
- Mogą przytępić ludzkie umysły.
- Mogą rozleniwiać ludzi. Zastąpili wiele ludzkich zawodów.
- Podczas gry zawsze pokonują ludzi w wielu grach.
- Mogą być odpowiedzialni za potępienie i zapomnienie ludzkich mózgów.
- Są bardzo drogie.
Jeszcze bez komentarzy