ZA zmienna nominalna To taki, który przyjmuje wartości identyfikujące klasę lub kategorię, w której zgrupowane są przedmioty badań. Na przykład zmienna „kolor włosów” grupuje ludzi o włosach brązowych, czarnych, blond itp..
Skala nominalna identyfikuje, grupuje i różnicuje jednostki badawcze, według określonej jakości, na jasno określone i wyłączne klasy, w taki sposób, aby wszystkie należące do klasy były równe lub równoważne w odniesieniu do badanego atrybutu lub majątku..
Klasy rozróżnia się według nazw lub numerów identyfikacyjnych, więc nie mają wartości liczbowej ani ustalonej kolejności. Na przykład: zmienna płeć ma dwie klasy, męską i żeńską; Możesz również użyć cyfr 1 i 2, które reprezentują odpowiednio kategorie mężczyzn i kobiet. Te liczby są prostymi dowolnymi identyfikatorami.
W tego typu miarach do obiektów przypisywane są nazwy lub etykiety. Nazwą większości nominowanych okazów lub definicji jest „wartość” przypisana nominalnej miary przedmiotu badań..
Jeśli dwa obiekty mają skojarzoną z nimi tę samą nazwę, to należą do tej samej kategorii i tylko to oznacza, że miary nominalne mają.
Indeks artykułów
Skala nominalna jest najbardziej elementarna, a zmienne mierzone w tej skali klasyfikują jednostki badawcze (obiekty, osoby itp.) Na klasy w oparciu o jedną lub więcej unikalnych i zaobserwowanych cech, atrybutów lub właściwości..
Klasy lub kategorie mają nazwę lub numer, ale służą one jedynie jako etykiety lub identyfikatory, służą raczej do rozróżnień jakościowych niż ilościowych, pełnią funkcję czysto klasyfikacyjną.
Nie można nimi manipulować arytmetycznie, nie odzwierciedlają kolejności (rosnąco lub malejąco) ani hierarchii (większej lub mniejszej), obserwacji nie można uporządkować od najmniejszej do największej ani od małej do dużej, czyli żadna z kategorii nie ma wyższej hierarchii niż inne, odzwierciedlają tylko różnice w zmiennej.
Zmienne nominalne z dwiema klasami nazywane są dychotomicznymi, takimi jak zmienna płeć (mężczyzna lub kobieta). Zmienne z co najmniej trzema kategoriami nazywane są multichotomicznymi lub polihotomicznymi. Na przykład: zmienny zawód (pracownik, stolarz, lekarz itp.).
Zmienne nominalne ustanawiają jedynie relacje równoważności; to znaczy, konkretny przedmiot badań ma cechę określającą klasę lub jej nie posiada..
Za pomocą zmiennych nominalnych można dokonywać obliczeń proporcji, procentów i wskaźników, a przy ich pomocy przeprowadzać liczenia częstości lub tabelaryczne zestawienia liczby zdarzeń w każdej klasie badanej zmiennej. Miarą tendencji centralnej, którą można obsłużyć za pomocą tego typu zmiennych, jest mod.
Przykłady zmiennych mierzonych w skali nominalnej:
- Obywatelstwo (argentyńskie, chilijskie, kolumbijskie, ekwadorskie, peruwiańskie itp.).
- Kolory (biały, żółty, niebieski, czarny, pomarańczowy itp.).
- Kolor oczu (czarny, brązowy, niebieski, zielony itp.).
- Klasyfikacja studentów według zawodów (Administracja - 1; Systemy - 2; Elektronika - 3; Prawo - 4 itd.). (liczba to kod bez wartości lub zamówienia)
- Stan cywilny (kawaler, żonaty, owdowiały, rozwiedziony, związek cywilny).
- Zawód (inżynier, prawnik, lekarz, nauczyciel itp.).
- Płeć (mężczyzna, kobieta).
- Przynależność religijna (chrześcijańska, muzułmańska, katolicka itp.).
- Przynależność polityczna (liberalna, konserwatywna, niezależna itp.).
- Rodzaj szkoły (publiczna lub prywatna).
- Rasa (biała, czarna, żółta, kundel itp.).
- Grupy krwi (O, A, B, AB).
Jeśli policzy się uczestników biorących udział w meczu piłki nożnej, można zdefiniować nominalną zmienną „frekwencja według płci”. Licznik informuje, ilu mężczyzn i ile kobiet uczestniczyło w meczu, ale zmienną klasyfikacyjną jest płeć.
Podziel publiczność w meczu piłki nożnej na dwie kategorie i żadna z grup nie ma pierwszeństwa przed drugą. Wreszcie kategorie są ekskluzywne, ponieważ nie ma wątpliwości, do której grupy należy każdy z uczestników..
Chcesz poznać opinię ludzi przed zastosowaniem reform w polityce pracy kraju. Zmienną `` zainteresowania '' są korzyści wynikające z polityki pracy, a badanie daje pięć możliwych pozytywnych wyników: Więcej pieniędzy, Lepsza opieka medyczna, Lepsza emerytura, Równowaga między pracą a rodziną i inne.
Wszystkie odpowiedzi mierzone są w skali nominalnej za pomocą wartości Tak lub Nie. Wynik Inne obejmuje wszystkie korzyści, które respondenci uważają, że uzyskają, ale które nie są częścią wartości badania..
Liczba odpowiedzi twierdzących lub negatywnych jest konieczna, aby obliczyć odsetek respondentów ogółem, którzy uważają, że poprawią się lub nie w którymkolwiek z aspektów, ale te wartości procentowe nie mają znaczenia z punktu widzenia, że jedna korzyść jest większa od drugiej ..
Wreszcie, nie ma naturalnego porządku dla wyników, możesz na pierwszym miejscu postawić Lepszą opiekę zdrowotną zamiast na przykład Więcej pieniędzy i wcale nie zmienia to wyniku.
Kraj urodzenia jest zmienną nominalną, której wartościami są nazwy krajów. Na potrzeby pracy z tą zmienną wygodnie jest dokonać numerycznej kodyfikacji tych informacji, przypisujemy kod 1 osobom urodzonym w Argentynie, kod Boliwii 2, kod Kanady 3 i tak dalej..
Kodowanie to ułatwia zliczanie komputerowe i zarządzanie instrumentami służącymi do zbierania informacji. Ponieważ jednak przypisaliśmy liczby do różnych kategorii, nie możemy nimi manipulować. Na przykład 1 + 2 nie jest równe 3; to znaczy Argentyna + Boliwia nie prowadzi do Kanady.
Jeszcze bez komentarzy