Plik różnice między populacją a próbą w statystyce wywodzą się z faktu, że populacja to zbiór pierwiastków, które mają być badane, podczas gdy próbka jest reprezentatywną częścią populacji.
Analiza próbki pobranej z całości, a nie całości, daje wyraźną przewagę w zarządzaniu informacją. Przyjrzyjmy się bardziej szczegółowo głównym różnicom między tymi dwoma pojęciami poniżej..
Jest teraz jasne, że populacja może składać się z bardzo dużego zestawu elementów: ludzi, zwierząt, mikroorganizmów lub cząstek. Zajmowanie się badaniem każdego z tych elementów oddzielnie pochłania dużą ilość zasobów, czasu i wysiłku..
Ale wybierając starannie dobraną próbkę, wyniki uzyskane w jej badaniu są rozszerzone na populację, bez znaczącej utraty informacji..
| Populacja | Pokazać | |
| Definicja | Zbiór wszystkich elementów branych pod uwagę w badaniu. | Jest to część populacji wybrana tak, aby była reprezentatywna, a tym samym ułatwiła jej analizę. |
| Symbol | Wielkość populacji: N | Wielkość próby: n |
| Analiza | Ma parametry, takie jak wartości opisowe. | Jest analizowany za pomocą statystyk. |
| Przykłady | Łączna liczba ptaków zamieszkujących las. | W celu przeprowadzenia badań z lasu wyłowiono 1000 ptaków. |
W statystyce pojęcie populacji ma szersze znaczenie niż potoczne. Populacja jest powiązana z liczbą mieszkańców kraju lub miasta, jednak populacja statystyczna może składać się z ludzi i istot żywych, ale także dużych i małych obiektów, cząstek, zdarzeń, wydarzeń i idei..
Przykłady populacji o zróżnicowanym charakterze to:
-Cząsteczki powietrza w zamkniętym pojemniku.
-Wszystkie gwiazdy Drogi Mlecznej.
-Ptaki zamieszkujące las.
-Całkowita liczba drzew w tym samym lub innym lesie.
-Zestaw abonentów firmy telefonicznej, która ma oddziały w Ameryce i Europie.
-Rzuty monetą, które wykonujemy.
-Liczba bakterii w kulturze.
-Miesięczna produkcja śrub w fabryce.
Wiemy już, jak różnorodne mogą być populacje. Zobaczmy teraz, jak można je sklasyfikować według ich rozszerzenia.
Skończona ilość to taka, którą można wyrazić liczbą, na przykład liczbą kulek w pudełku. Z drugiej strony nieskończonej ilości nie możemy podać dokładnej wartości.
Ta różnica pozwoli nam zdefiniować dwa typy populacji w zależności od ich zasięgu.
Załóżmy, że masz 20 kulek w pudełku i próbujesz 2 kulki bez wymiany. W końcu kulki w pudełku się skończą, dlatego populacja jest ograniczona.
Liczba może być skończona, nawet jeśli jest bardzo duża. Kultura bakterii składa się z dużej liczby, ale jest ona ograniczona, podobnie jak liczba gwiazd w galaktyce lub cząsteczki porcji gazu zamkniętej w pojemniku..
Co się stanie, jeśli za każdym razem, gdy wyciągniemy próbkę kulek, po obejrzeniu ich odłożymy je do pudełka? W takim przypadku możemy pobrać nieskończoną liczbę próbek i w ten sposób uznać, że populacja kulek jest nieskończona.
Mamy kolejny przykład nieskończonej populacji w rzucie monetami lub kostkami, ponieważ teoretycznie możesz pobrać wszystkie próbki, które chcesz, bez żadnych ograniczeń..
Nawet skończona populacja, o której wiadomo, że zawiera dużą liczbę pierwiastków, może być w praktyce uznana za nieskończoną, jeśli to konieczne..
Z tego powodu bardzo ważne jest staranne zdefiniowanie populacji przed przystąpieniem do badania, czyli ustalenie jego granic, gdyż od jej wielkości zależeć będzie kształt i wielkość pobieranych z niej próbek..
Ważne jest również, aby znać chronologiczną lokalizację populacji. Badanie historii mieszkańców dużego miasta na początku XX wieku to nie to samo, co zrobienie tego samego z mieszkańcami tego samego miasta na początku XXI wieku..
Podobnie analityk musi zadbać o uwzględnienie lokalizacji populacji, a także o ustalenie jej jednorodności - lub jej braku.-.
Próbka to zbiór elementów wybranych z populacji do jej reprezentacji. Jak powiedzieliśmy, celem tego jest ułatwienie pracy. Obsługując mniejszą ilość danych, inwestuje się mniej zasobów i uzyskuje się szybsze wyniki.
Aby jednak działała prawidłowo, próbka musi być odpowiednia. Proces selekcji przeprowadza się za pomocą technik doboru próby, które wykorzystują kryteria matematyczne..
Pobrana próbka nie musi być unikalna. W rzeczywistości populacja może dać początek kilku próbkom.
Załóżmy na przykład, że populacja to zbiór uczniów w szkole średniej, która ma kilka sekcji dla każdej klasy. Reprezentatywna próbka powinna obejmować kilku uczniów z każdej sekcji każdej klasy, na przykład tych, których nazwisko zaczyna się na literę A.
Z drugiej strony, próba nie tak reprezentatywna mogłaby być, gdyby wybrano wszystkich uczniów tej samej klasy. Spójrzmy na więcej przykładów:
Właściciele domów towarowych chcą oszacować średnią kwotę, jaką klienci wydają na zakupy. Aby to zrobić, zbierają wszystkie faktury za określony okres, powiedzmy rok.
Liczba faktur za ostatni rok to populacja do analizy.
Teraz, gdyby z tej grupy wylosowano całkowicie losową próbkę 150 faktur, byłaby to już próbka.
Kiedy zbliżają się wybory, czy to na szczeblu krajowym, czy lokalnym, partie polityczne często zatrudniają wyspecjalizowane firmy do analizy danych. W ten sposób znają zamiar głosowania mieszkańców i planują odpowiednie strategie kampanii.
W tym przypadku populacja składa się ze wszystkich zarejestrowanych wyborców w odpowiednim systemie wyborczym..
Ponieważ zlokalizowanie i przesłuchanie każdego wyborcy wymagałoby dużo czasu i wysiłku, ankieterzy wybierają próbę wyborców do zbadania, a następnie wyodrębniają procenty i określają trendy..
Wybór odpowiedniej próbki to dopiero początek, ale jest to krytyczny krok w zapewnieniu powodzenia badania..
Jeszcze bez komentarzy