Statystyka opisowa i wnioskowa

Plik Opisowe statystyki Jest to zbiór metod statystycznych, które opisują i / lub charakteryzują grupę danych. Plik wnioskowa statystyka stara się wydedukować i wyciągnąć wnioski na temat sytuacji ogólnych wykraczających poza zbiór uzyskanych danych.

Statystyka to dyscyplina odpowiedzialna za przetwarzanie i organizowanie danych, przy czym danymi są wszelkie miary lub wartości, które można uzyskać w drodze eksperymentów, ankiet, spisów powszechnych lub w inny sposób. Analiza danych zwykle rozpoczyna się od zastosowania opisowych metod statystycznych, a następnie jest kontynuowana metodą wnioskowania statystycznego..

	Opisowe statystyki	Statystyka wnioskowa
Definicja	Metody użyte do podsumowania kluczowych cech znanych danych.	Metody wymagające wykorzystania przykładowych danych w celu uogólnienia lub wnioskowania na temat populacji.
cele	Scharakteryzuj grupę danych Zbadaj trendy lub rozkłady	Zbadaj różnice między grupami. Sprawdź, czy zmienne są powiązane. Porównaj średnie między grupami. Przewiduj jedną zmienną na podstawie drugiej.
Metody analizy	Środki o tendencji centralnej: Pół Mediana moda Miary zmienności: Zmienność Odchylenie standardowe Ranga Częstotliwość	test t Analiza wariancji Korelacja Regresja
Obszary zastosowań	Nauki przyrodnicze i społeczne	Nauki społeczne i przyrodnicze
Przykłady	Charakterystyka pacjentów leczonych w szpitalu. Średnia i rozkład wieku, wagi i wzrostu uczniów szkoły.	Przewidywanie wystąpienia demencji u ludzi na podstawie ich stanu sercowo-naczyniowego. Udowodnij, że lek działa na chorobę.

Co to są statystyki opisowe?

Plik Opisowe statystyki Jest to część statystyk, która porządkuje dane tak, aby można je było analizować i interpretować. Opisowe metody statystyczne pozwalają nam:

• Określ centralna tendencja zmiennej: średnia lub średnia arytmetyczna, mediana lub tryb.
• Określ zmienność zmiennej: odchylenie standardowe, wariancja, zakresy.
• Określ, co dystrybucja zmiennej: histogram częstotliwości, rozkład normalny.

Opisowe przykłady statystyk

Jeśli chcesz scharakteryzować grupę osób, korzystasz ze statystyk opisowych. Na przykład mamy następujące dane dotyczące temperatury ciała dla grupy mężczyzn i kobiet:

Mężczyźni	Kobiety
36.1	36.2
35.9	37.2
36,0	37.3
36.4	37.1
36.3	37,0
36.7	37.2
36.9	36.9
36.8	36.8
37.2	36.4
37,0	37,0

Jak są one przedstawione, nie możemy wyciągnąć żadnych wniosków, ale stosując techniki statystyki opisowej możemy wtedy powiedzieć, że:

• mężczyźni w tej grupie mają średnią temperaturę 36,53ºC z odchyleniem standardowym 0,45;
• kobiety z tej grupy mają średnią temperaturę 36,91 ° C, przy odchyleniu standardowym 0,36.

Co to jest statystyka wnioskowa?

Plik wnioskowa statystyka lub wnioskowanie statystyczne to ta część statystyki, która ma na celu przewidywanie lub wywnioskowanie cech lub oczekiwanych wyników populacji, na podstawie danych uzyskanych z próby tej populacji. Wśród technik stosowanych w statystyce wnioskowania znajdują się:

• Test t: służy do porównania średniej arytmetycznej dwóch grup poprzez określenie, czy różnice między grupami występują losowo, czy systematycznie, wskazując na rzeczywistą różnicę.
• Analiza wariancji lub ANOVA: stosowany do porównywania dwóch lub więcej grup zmiennych.
• Analiza korelacji: pokazuje, czy wartości między dwiema zmiennymi mają tendencję do systematycznej zmiany. Aby dokonać tych ustaleń, stosuje się współczynnik korelacji r i wartość p lub przedział ufności CI.
• Analiza regresji: przewiduje jedną wartość z innej.

Przykłady statystyk inferencyjnych

Jeśli chcemy ustalić, czy jakieś zachowanie lub stan biologiczny są związane z chorobą, używamy wnioskowania statystycznego. Na przykład w badaniu przeprowadzonym w Niemczech przez prawie siedem lat oceniano 3109 osób pod kątem różnych parametrów zdrowotnych. Wyniki pokazały, że wysoki poziom glukozy we krwi (powyżej 126 mg / dl na czczo), palenie i brak aktywności fizycznej były związane z rozwojem demencji..

W przypadku odkrycia nowego leku i wykazania jego skuteczności w określonej chorobie stosuje się statystyki inferencyjne. W tym przypadku porównuje się skutki jednej grupy leczonej lekiem i innej grupy leczonej placebo lub lekiem kontrolnym..

Grupa Kelly i wsp. Badała czynność śródbłonka u 50 otyłych osób przed (przed) i po (po) trzymiesięcznym leczeniu dwoma lekami: eksenatydem i metforminą (kontrola). Analizując wyniki za pomocą techniki ANOVA (P = 0,348; statystyki inferencyjne) odkryli, że eksenatyd nie ma wpływu na czynność śródbłonka w porównaniu z metforminą.

Bibliografia

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. i wsp. (2016) Przewidywanie demencji u pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej z miernikiem zdrowia sercowo-naczyniowego: prospektywne badanie populacyjne. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Wpływ eksenatydu vs metforminy na czynność śródbłonka u otyłych pacjentów ze stanem przedcukrzycowym: randomizowane badanie. Diabetologia sercowo-naczyniowa 11:64.