Wzajemnie niewyłączne właściwości i przykłady wydarzeń

3850
David Holt

Są rozważane wydarzenia nie wykluczające się wzajemnie do wszystkich tych zdarzeń, które mogą wystąpić jednocześnie w eksperymencie. Wystąpienie jednego z nich nie oznacza braku drugiego.

W przeciwieństwie do ich logicznego odpowiednika, zdarzeń wzajemnie wykluczających, przecięcie między tymi elementami różni się od pustki. To jest:

A ∩ B = B ∩ A ≠

Ponieważ rozpatrywana jest możliwość jednoczesności wyników, wzajemnie niewykluczające się zdarzenia wymagają więcej niż jednej iteracji, aby objąć badania probabilistyczne..

Indeks artykułów

  • 1 Czym są wzajemnie niewyłączne wydarzenia?
    • 1.1 Czym są wydarzenia?
  • 2 Właściwości wzajemnie niewyłącznych wydarzeń
  • 3 Przykład wzajemnie niewyłącznych wydarzeń
  • 4 Odnośniki

Co to są wzajemnie niewyłączne wydarzenia?

Źródło: pixabay.com

Prawdopodobnie rozpatrywane są dwa rodzaje ewentualności; Wystąpienie i niewystąpienie zdarzenia. Gdzie binarne wartości ilościowe wynoszą 0 i 1. Zdarzenia komplementarne są częścią relacji między zdarzeniami, opartymi na ich cechach i szczegółach, które mogą je rozróżniać lub wiązać ze sobą..

W ten sposób wartości probabilistyczne przebiegają przez przedział [0, 1], zmieniając swoje parametry występowania w zależności od poszukiwanego w doświadczeniu czynnika..

Dwa wzajemnie niewyłączne wydarzenia nie mogą się uzupełniać. Ponieważ musi istnieć zbiór utworzony przez przecięcie obu, których elementy są różne od pustki. Co nie spełnia definicji dopełniacza.

Co to są wydarzenia?

Są to możliwości i zdarzenia wynikające z eksperymentów, zdolne do zaoferowania rezultatów w każdej ich iteracji. Zdarzenia generują dane do zapisania jako elementy zbiorów i podzbiorów, trendy w tych danych są powodem do badania prawdopodobieństwa.

  • Przykłady wydarzeń to:
  • Moneta miała spiczaste głowy.
  • Mecz zakończył się remisem.
  • Substancja chemiczna zareagowała w 1,73 sekundy.
  • Prędkość w maksymalnym punkcie wynosiła 30 m / s.
  • Kości oznaczały cyfrę 4.

Właściwości wzajemnie niewyłącznych wydarzeń

Niech A i B będą dwoma wzajemnie niewyłącznymi zdarzeniami należącymi do przestrzeni próbkowania S.

A ∩ B ≠ ∅ a prawdopodobieństwo ich przecięcia się wynosi P [A ∩ B]

P [A U B] = P [A] + P [B] - P [A ∩ B]; Jest to prawdopodobieństwo, że wystąpi takie lub inne wydarzenie. Ze względu na istnienie wspólnych elementów przecięcie należy odjąć, aby nie dodawać dwukrotnie.

W teorii mnogości istnieją narzędzia, które znacznie ułatwiają pracę z wzajemnie niewyłącznymi zdarzeniami..

Diagram Venna między nimi definiuje przestrzeń próbki jako zbiór wszechświata. Definiowanie w nim każdego zbioru i podzbioru. Znalezienie skrzyżowań, połączeń i uzupełnień, które są wymagane w badaniu, jest bardzo intuicyjne.

Przykład wzajemnie niewyłącznych wydarzeń

Sprzedawca soków postanawia zakończyć swój dzień i oddać resztę towaru każdemu z przechodniów. W tym celu podaje cały niesprzedany sok w 15 szklankach i nakłada na nie pokrywkę. Zostawia je na ladzie, aby każda osoba wzięła tę, którą preferuje.

Wiadomo, że sprzedawca był w stanie wypełnić

  • 3 szklanki z sokiem z arbuza (kolor czerwony) s1, s2, s3
  • 6 szklanek w kolorze pomarańczowym (kolor pomarańczowy) n1, n2, n3, n4, n5, n6
  • 3 szklanki z uchwytami (kolor pomarańczowy) m1, m2, m3
  • 3 szklanki z sokiem z cytryny (kolor zielony) l1, l2, l3

Określ prawdopodobieństwo, że podczas picia kieliszka wystąpią następujące wzajemnie wykluczające się zdarzenia:

  1. Być cytrusowym lub pomarańczowym
  2. Być cytrusowe lub zielone
  3. Czy to owocowe, czy zielone
  4. Nie bądź cytrusowy ani pomarańczowy

Używana jest druga właściwość; P [A U B] = P [A] + P [B] - P [A ∩ B]

Gdzie, w zależności od przypadku, zdefiniujemy zbiory A i B.

Źródło: pexels.com

1-W pierwszym przypadku grupy definiuje się następująco:

O: be citric = n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3

B: być pomarańczowym = n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3

A ∩ B: n1, n2, n3, n4, n5, n6

Aby zdefiniować prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, używamy następującego wzoru:

Przypadek szczególny / Możliwe przypadki

P [A] = 9/15

P [B] = 9/15

P [A ∩ B] = 6/15

P [A U B] = (9/15) + (9/15) - (6/15) = 12/15

Kiedy ten wynik zostanie pomnożony przez 100, uzyskany zostanie procent prawdopodobieństwa wystąpienia tego zdarzenia.

(12/15) x 100% = 80%

2-W drugim przypadku definiuje się grupy

O: be citric = n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3

B: bądź zielony = l1, l2, l3

A ∩ B: l1, l2, l3

P [A] = 9/15

P [B] = 3/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [A U B] = (9/15) + (3/15) - (3/15) = 9/15

(9/15) x 100% = 60%

3-W trzecim przypadku postępuj tak samo

A: bądź owocem = n1, n2, n3, n4, n5, n6, l1, l2, l3, m1, m2, m3, s1, s2, s3

B: bądź zielony = l1, l2, l3

A ∩ B: l1, l2, l3

P [A] = 15/15

P [B] = 3/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [A U B] = (15/15) + (3/15) - (3/15) = 15/15

(15/15) x 100% = 100%

W tym przypadku warunek „Niech to będzie owoc” obejmuje całą przestrzeń próbki, dając prawdopodobieństwo 1.

4- W trzecim przypadku postępuj tak samo

A: nie cytrusowe = m1, m2, m3, s1, s2, s3

B: być pomarańczowym = n1, n2, n3, n4, n5, n6, m1, m2, m3

A ∩ B: m1, m2, m3

P [A] = 6/15

P [B] = 9/15

P [A ∩ B] = 3/15

P [A U B] = (6/15) + (9/15) - (3/15) = 12/15

(12/15) x 80% = 80%

 Bibliografia

  1. ROLA METOD STATYSTYCZNYCH W KOMPUTERCE I BIOINFORMATYCE. Irina Arhipova. Łotewski Uniwersytet Rolniczy, Łotwa. [e-mail chroniony]
  2. Statystyki i ocena dowodów dla naukowców medycyny sądowej. Druga edycja. Colin G.G. Aitken. Szkoła Matematyki. University of Edinburgh, Wielka Brytania
  3. PODSTAWOWA TEORIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA, Robert B. Ash. Katedra Matematyki. University of Illinois
  4. Podstawowe STATYSTYKI. Wydanie dziesiąte. Mario F. Triola. Boston St..
  5. Matematyka i inżynieria w informatyce. Christopher J. Van Wyk. Instytut Informatyki i Technologii. National Bureau of Standards. Waszyngton 20234
  6. Matematyka dla informatyki. Eric Lehman. Google Inc.
    F Thomson Leighton Wydział Matematyki oraz Laboratorium Informatyki i AI, Massachusetts Institute of Technology; Akamai Technologies

Jeszcze bez komentarzy