Plik operacjonalizacja zmiennych Składa się z logicznego procesu, w którym koncepcje będące częścią dochodzenia są rozkładane z zamiarem uczynienia ich mniej abstrakcyjnymi i bardziej przydatnymi w procesie badawczym. Kiedy każda zmienna może zostać zebrana, wyceniona i zaobserwowana, staje się wskaźnikiem.
Według autora Mercedes Reguant, proces operacjonalizacji zmiennych to taki, w którym niektóre zmienne są zastępowane bardziej szczegółowymi, które reprezentują te podstawione. Przykładem tego procesu mogą być oceny szkolne, które są niezbędnymi wskaźnikami do obliczenia zmiennej odnoszącej się do sukcesu w nauce.
Zmienna jest operacjonalizowana w celu przekształcenia abstrakcyjnego pojęcia w empiryczne poprzez zastosowanie instrumentu. Ten proces jest ważny, ponieważ prowadzi badacza mało eksperymentującego podczas przygotowywania pracy i chroni go przed popełnieniem częstych błędów w procesach badawczych..
Niektóre zmienne są tak specyficzne, że nie wymagają operacjonalizacji; na przykład tak jest w przypadku tych, które określają płeć osób lub kolory świateł drogowych jako sygnalizacji świetlnej. Również zmienne, które określają strukturę i lokalizację narządów w organizmie człowieka, nie wymagają operacjonalizacji..
Operacjonalizacja zmiennych staje się konieczna, gdy ich konceptualizacja jest trudniejsza, zwykle dlatego, że są one związane z abstrakcyjnymi definicjami, takimi jak edukacja, jakość życia i autorytet. Pojęcia te mogą mieć różne znaczenia w zależności od typu badania, które ma być przeprowadzone, lub dyscypliny, w jakiej się znajduje badacz..
Potrzeba operacjonalizacji zmiennej musi zostać ustalona przez badacza, który musi wziąć pod uwagę skalę zmiennych, aby określić, czy proces operacjonalizacji będzie wymagany w trakcie badania..
Skala zmiennych składa się z tabeli porównawczej, w której ustalane są podstawowe cechy każdej zmiennej, np. Do jakiego typu ona należy, jaka jest jej definicja oraz jakie są jej wymiary i jednostka miary. Informacje te pozwalają ustalić, które zmienne są niezbędne do przeprowadzenia prac dochodzeniowych.
Indeks artykułów
Biorąc pod uwagę definicję Lintona Freemana, można stwierdzić, że zmienne to cechy lub obserwowalne elementy danego obiektu, które są podatne na przyjęcie różnych wartości i mogą być wyrażone w różnych kategoriach.
Prostym przykładem zmiennej może być kolor, który z kolei można sklasyfikować między innymi jako czarny, biały, niebieski, zielony lub fioletowy. Waga osoby też może być zmienną: np. Może być prezentowana w wartościach 80, 70, 60 kilogramów.
Zmienne mają charakter jakościowy, gdy nie można ich określić ilościowo. Na przykład ma to miejsce w przypadku zmiennych abstrakcyjnych pojęć, takich jak sprawiedliwość jako wartość, praca jako godność, równość szans lub korupcja występująca u urzędników publicznych..
Z drugiej strony zmienne mogą mieć charakter ilościowy, gdy ich elementy mają charakter ilościowy lub numeryczny, jak ma to miejsce np. W przypadku średniego wieku morderców w głównych stolicach, poziomu finansowego osób zajmujących się rzemiosłem lub między innymi średnią studentów trzeciego roku.
Znaczenie zmiennych w metodach naukowych i socjologicznych jest niezaprzeczalne, ponieważ wszystkie badania naukowe obracają się wokół nich.
W rzeczywistości niektórzy autorzy twierdzą, że celem pracy naukowej jest odkrycie zmiennych i ich wielkości poprzez testy, które sprawdzają relacje, które istnieją między nimi..
W konsekwencji można stwierdzić, że zmienne są wykorzystywane w głównych fazach badań naukowych, ponieważ przenikają wszystkie terminy lub metody operacyjne pracy, takie jak opis, analiza, klasyfikacja i wyjaśnienie..
Należy pamiętać, że pojęcie zmiennej jest początkowo wyposażone w maksymalną ogólność; dlatego wszystkie rzeczywistości i rzeczy świata (uważane za przedmioty nauki) mogą być zmiennymi.
Aby zdefiniować zmienną jako element, musi mieć następujące aspekty:
- Imię.
- Jakaś definicja werbalna.
- Seria kategorii.
- Procedura, która obejmuje klasyfikację tego, co jest obserwowane, na kategorie.
Poniższy przykład wyjaśnia powyższe:
- Nazwa: preferencje dotyczące partii politycznych.
- Definicja werbalna: szczególne upodobanie do dowolnej organizacji promującej uczestnictwo obywateli w ramach systemu demokratycznego.
- Kategorie: pasuje do PPC, APRA, PPT, PSU, inne, brak.
- Procedura klasyfikacji kategorii: określ preferencje ze względu na partie polityczne na podstawie odpowiedzi ankietowanych na pytanie: „Na którą partię polityczną będziesz głosować w następnych wyborach?”.
Zmienne można skatalogować w następujący sposób:
Mogą to być wartości nominalne, porządkowe, proporcje lub proporcje lub przedziały. Najważniejsze cechy każdego z nich opisano poniżej:
Zmienne nominalne pozwalają tylko na klasyfikację obiektów; to znaczy katalogują pojedynczą relację między obiektami, którym przypisano numer. Te zmienne zachowują relację równoważności.
Na przykład w zmiennej „płeć” cyfra „1” jest przypisana do mężczyzn, a „2” do kobiet. Oznacza to, że wszyscy członkowie cyfry 1 będą mężczyznami, więc utrzymują równoważny stan.
W konsekwencji relacja równoważności jest zwrotna (a = a), symetryczna (a = b, a następnie b = a) i przechodnia (jeśli a = b i b = c, to a = c).
Zmienne porządkowe umożliwiają klasyfikację i porządkowanie, więc ustanawiają logiczną sekwencję uwzględniającą intensywność atrybutu..
Przykładem może być: jeśli mierzy się poziom satysfakcji ludzi z wykonania usługi związanej ze zdrowiem, to skale „pełna satysfakcja”, „średnia satysfakcja”, „mała satysfakcja” i „niezadowolenie”.
Ten typ klasyfikacji różni się od nominalnej, ponieważ pozwala ustalić podziałkę lub kolejność obserwacji.
W zmiennych proporcji lub proporcji znajdują się poprzednie właściwości, takie jak porządkowanie i klasyfikacja; jednakże dodaje się możliwość zera absolutnego lub prawdziwego.
Oznacza to, że jeśli obiekt będący w trakcie pomiaru ma wartość zero, to obiekt ten nie posiada właściwości, która jest mierzona.
Ta zmienna odpowiada najwyższemu poziomowi pomiaru. Aby to przeanalizować, można zastosować wszystkie techniki z poprzednich poziomów, a także dopuszcza średnią geometryczną i niezbędne testy w celu ustalenia punktu zerowego skali..
Zmienne interwałowe umożliwiają pomiar aspektów z uwzględnieniem pojęcia równości. W przeciwieństwie do zmiennej ilorazowej nie akceptuje zera absolutnego; Pozwala jednak zmierzyć odległości między wartościami, a także porządek, który nimi rządzi..
Badania naukowe odpowiedzialne za analizę związku przyczynowo-skutkowego zjawiska mają następujące zmienne: niezależne, zależne lub interweniujące.
Niezależne zmienne reprezentują ostateczną przyczynę.
Ten typ zmiennej reprezentuje możliwy efekt.
Odpowiada tej, która podnosi trzecią zmienną, która działa między zależną a niezależną. Zmienna interweniująca może ułatwić zrozumienie tego związku.
Zmienna może być aktywna lub atrybutywna.
Zmienna jest uważana za aktywną, gdy badacz ją projektuje lub tworzy.
Jeżeli dana zmienna została już ustalona (to znaczy istniała wcześniej), uważa się ją za atrybutywną.
W tym przypadku zmienne mogą być ciągłe, dyskretne, dychotomiczne lub wielomianowe..
Zmienne ciągłe przedstawiają wartości progresywnie i dopuszczają frakcjonowanie, takie jak wiek.
Zmienne dyskretne to takie, które przyjmują tylko wartości, które nie dopuszczają frakcjonowania, takie jak liczba dzieci lub liczba ciąż. Wartości te muszą należeć do określonego zestawu liczbowego, aby można je było uwzględnić w zmiennych dyskretnych.
Gdy zmienna przyjmuje tylko dwie wartości, takie jak płeć, jest definiowana jako dychotomiczna.
W przypadkach, gdy zmienna przyjmuje więcej niż dwie wartości, nazywa się ją polytomiczną.
Mogą być kontrolowane lub kontrolowane i niekontrolowane.
Zmienna kontrolowana to zmienna zależna, która wymaga kontroli przez badacza, np. Liczba wypalanych dziennie papierosów przez palacza i jej związek z chorobą płuc.
W odróżnieniu od poprzedniej zmienna niekontrolowana uwidacznia się, gdy nie jest brana pod uwagę podczas analizy przez badacza.
Zgodnie z tą kategoryzacją zmienne można podzielić na ogólne, pośrednie lub empiryczne.
Zmienne ogólne to te, które odnoszą się do rzeczywistości, której nie można bezpośrednio zmierzyć empirycznie.
Zmienne są pośrednie, gdy wyrażają wymiary częściowe. W konsekwencji są bliżej rzeczywistości empirycznej.
Jeśli chodzi o zmienne empiryczne (znane również jako wskaźniki), reprezentują one aspekty lub wymiary, które są obserwowalne i mierzalne w sposób bezpośredni i eksperymentalny..
Zdaniem socjologa Paula Lazarsfelda działanie zmiennych wymaga przeprowadzenia następujących faz:
Na tym pierwszym etapie określa się pojęcie zmiennej. Ma to na celu wyrażenie głównych cech rzeczywistości empirycznej za pomocą pojęcia teoretycznego.
Na tym etapie dokonuje się bardzo bezpośrednich specyfikacji dotyczących koncepcji, która została wcześniej znaleziona. Proces ten odbywa się poprzez analizę wymiarów i praktycznych aspektów tej koncepcji..
Aspekty te są zawarte w koncepcyjnej reprezentacji zmiennej lub wyprowadzone są empirycznie ze zrozumienia różnych relacji między jej wartościami..
Na przykład Lazarsfeld ustala, że w zmiennej „wydajność” można wyróżnić trzy wymiary: jakość produktu, tempo pracy i rentowność zespołu..
Na tym etapie należy wybrać wskaźniki lub konkretne okoliczności empiryczne, które osiągają największy wymiar w jednostkach dochodzeniowych..
Aby spełnić tę fazę, konieczne jest doprowadzenie operacjonalizacji do maksymalnego możliwego limitu. Osiąga się to poprzez poszukiwanie wszystkich wskazówek, które można wykorzystać w rzeczywistości empirycznej jako próbkę wymiaru.
Na przykład wymiarem zmiennej „klasa społeczna” może być „poziom ekonomiczny”; W tym przypadku wskaźnikami byłyby m.in .: dochody z nieruchomości miejskich i wiejskich, wynagrodzenia, dywidendy z udziałów, odsetki kapitałowe, zaciąganie kredytów i spłacanie długów..
Polega na konstrukcji wskaźników po wybraniu najważniejszych i odpowiednich wskaźników do badań.
W niektórych przypadkach może się zdarzyć, że każdemu wskaźnikowi nie przypisuje się takiej samej wagi. Z tego powodu należy skonstruować indeks, który zbiera w jednej miary wszystkie wskaźniki odnoszące się do określonego wymiaru; Osiąga się to poprzez przypisanie wartości każdemu z nich zgodnie z ich wagą..
Należy pamiętać, że operacjonalizacja zmiennych polega na ogół na zastępowaniu niektórych zmiennych innymi, które są bardziej szczegółowe. Dlatego, aby operacja była prawidłowa, konieczne jest, aby zmienne, które mają zastąpić inne, były reprezentatywne dla tych drugich..
Dlatego operacjonalizacja opiera się na niejawnym lub jawnym formułowaniu prawdopodobnych założeń lub hipotez pomocniczych dotyczących poprawnej reprezentacji zmiennych ogólnych przez wskaźniki..
Podsumowując, aby zoperacjonalizować zmienną konieczne jest spełnienie następujących warunków:
1- Określić lub zdefiniować zmienną.
2- Wyznacz jego wymiary i główne aspekty.
3- Znajdź odpowiednie wskaźniki dla każdego wymiaru.
4- Utwórz indeks dla każdego przypadku.
Jeśli weźmiemy na przykład zmienną „osiągnięcia szkolne”, możemy zdefiniować następujące wskaźniki:
- Liczba zatwierdzonych i odrzuconych.
- Średnia uzyskanych ocen.
- Porzucenie szkoły.
- Straty klasowe.
Innym szeroko stosowanym przykładem jest zmienna „poziom społeczno-ekonomiczny”. W takim przypadku wskaźnikami mogą być:
- Poziom studiów.
- Poziom przychodów.
- Miejsce zamieszkania.
- Działalność zawodowa.
- Miesięczne wynagrodzenie.
- Niespłacone długi.
Trzecim przykładem może być zmienna „przemoc ze względu na płeć”. W takim przypadku badacz może znaleźć następujące wskaźniki:
- Przemoc fizyczna.
- Przemoc psychiczna.
- Kontrola siłą fizyczną.
- Kontroluj za pomocą słów.
- Gwałtowna manipulacja.
- Manipulacja werbalna.
Innym przykładem może być zmienna „czas z rodziną”, która obejmuje następujące wskaźniki:
- Jeść razem.
- Iść na zakupy.
- Spotkania towarzyskie.
- Iść do kina.
- Podróż do innego miasta.
- Iść na plażę.
- Obóz w lesie.
- Odwiedź krewnych.
- Świętuj Boże Narodzenie.
Wreszcie w zmiennej „konflikt par” znajdujemy następujące wskaźniki:
- Walczy o przyjaciół.
- Walki o dzieci.
- Walki związane ze sferą seksualną.
- Niezgodności w zakresie mieszkalnictwa.
- Nieporozumienia finansowe.
- Wygląd osoby trzeciej.
- Opracowanie kłamstw.
Jeszcze bez komentarzy