Czym jest systematyka w nauce?

Plik systematyczność w nauce odnosi się do faktu, że wiedza naukowa nie jest rozproszona, ale ujednolicona. Są one częścią zbioru i mają sens tylko w relacji ustanowionej z elementami tego zbioru..  

Ze swojej strony nauka jest systematycznym i logicznym procesem odkrywania, jak rzeczy działają we wszechświecie. Aby odkryć nową wiedzę, naukowcy i badacze przechodzą przez szereg kroków; pytanie, badanie, hipoteza, eksperyment, analiza danych i wnioski.

Nauka to także zbiór wiedzy zgromadzonej dzięki odkryciom dotyczącym wszystkich rzeczy we wszechświecie. W tym sensie wyjaśnienia oferowane przez naukę są uporządkowane w sposób systematyczny. Odzwierciedlają one porządek i harmonię obecną w rzeczywistości.

Wymiary systematyczności w nauce

Systematyka w nauce pozwala odróżnić wiedzę naukową od innych rodzajów wiedzy. Nie oznacza to, że inne formy wiedzy są całkowicie niesystematyczne, ale w porównaniu z nimi wykazują większy stopień systematyczności..

Dotyczy to wiedzy na ten sam temat, a nie dowolnej arbitralnie wybranej dziedziny wiedzy..

Otóż, pewne wymiary mogą wyjaśnić tę systematyczność w nauce.

Opisy

W naukach formalnych, takich jak logika czy matematyka, wysoki stopień systematyczności osiąga się poprzez podstawowe opisy przedmiotów ich badań.

Obiekty te charakteryzują się kompletnym i niezależnym logicznie systemem aksjomatów..

Z drugiej strony, nauki empiryczne wykorzystują klasyfikację (taksonomie) lub periodyzację (rozdział na fazy lub etapy) jako źródło opisu.

Wyjaśnienia

Ogólnie rzecz biorąc, dyscypliny historyczne używają narracji, aby wyjaśnić, dlaczego miały miejsce pewne wydarzenia lub procesy, chociaż historie mogą zawierać elementy teoretyczne lub związane z prawem.

Robią to w sposób systematyczny, uważając na przykład, aby nie wykluczyć możliwych alternatywnych wyjaśnień..

W naukach empirycznych opisy mają już pewną moc wyjaśniającą. Ponadto przedstawiono teorie, które znacznie zwiększają systematyczność nauki ze względu na jej potencjał do dostarczania ujednoliconych wyjaśnień..

Prognozy

Można wyróżnić kilka procedur predykcyjnych, chociaż nie wszystkie dyscypliny przewidują. Najprostszy przypadek dotyczy prognoz opartych na prawidłowościach danych empirycznych.

W nauce prognozy są zwykle znacznie bardziej szczegółowe niż w codziennych przypadkach.

Obrona roszczeń do wiedzy

Nauka bardzo poważnie traktuje fakt, że wiedza ludzka jest stale zagrożona błędami.

Może to mieć kilka przyczyn: fałszywe przypuszczenia, zakorzenione tradycje, przesądy, złudzenia, uprzedzenia, uprzedzenia i inne. Nauka ma swoje mechanizmy wykrywania i eliminowania tych źródeł błędów.

W różnych dziedzinach nauki istnieją sposoby obrony swoich roszczeń. Na przykład w naukach formalnych eliminują błąd, dostarczając dowodu na każde stwierdzenie, które nie jest aksjomatem lub definicją..

Z drugiej strony, w naukach empirycznych dane empiryczne odgrywają pierwszoplanową rolę w obronie roszczeń do wiedzy..

Łączność epistemiczna

Wiedza naukowa ma silniejsze powiązania z innymi dziedzinami wiedzy niż przede wszystkim wiedza codzienna..

Ponadto istnieją obszary przejściowe między badaniami naukowymi a pokrewnymi działaniami, które są bardziej ukierunkowane na cele praktyczne.

Ideał uczciwości

Nauka nieustannie stara się ulepszać i poszerzać zakres wiedzy. Szczególnie współczesne nauki przyrodnicze odnotowały niezwykły rozwój, zarówno pod względem zakresu, jak i precyzji..

Generowanie wiedzy

Nauka systematycznie dąży do osiągnięcia celu pełnej wiedzy i systematycznie dąży do osiągnięcia tego celu.

Jest w ciągłym ruchu, aby systematycznie doskonalić istniejące dane i pozyskiwać nowe, wykorzystuje do własnych celów inne zbiory wiedzy, systematycznie wymusza szansę na pogłębianie swojej wiedzy..

Reprezentacja wiedzy

Wiedza naukowa to nie tylko bałaganiarski zbiór, jest on uporządkowany dzięki wewnętrznemu powiązaniu epistemicznemu.

Odpowiednia reprezentacja wiedzy musi uwzględniać tę wewnętrzną strukturę.

Krótko mówiąc, systematyczność może mieć kilka wymiarów. Naukowcy charakteryzują się m.in. największą starannością w wykluczaniu możliwych alternatywnych wyjaśnień, najbardziej szczegółowym opracowaniem danych, na których opierają się prognozy, największą starannością w wykrywaniu i eliminowaniu źródeł błędów..

Tak więc stosowane metody nie są unikalne dla nauki, ale konieczne jest znacznie staranniejsze ich stosowanie..

Bibliografia

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Metodyka badań. Tabasco: Juárez Autonomous University of Tabasco.
2. Bradford, A. (4 sierpnia 2017). Czym jest nauka? W, Live Science. Pobrane 12 września 2017 r. Z livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. i in. (2004). Metodologia naukowa. Jalisco: Threshold Editions.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Systematyczność: natura nauki. W Philosophia nr 36, s. 167-180.
5.  Andersen, H. i Hepburn, B. (2016). Metoda naukowa. Encyklopedia filozofii Stanforda. E. N. Zalta (red.). Pobrane 12 września 2017 r. Z plato.stanford.edu.